Imaging Radar - 3D Bildgebungssystem
Detektion von verborgenen Objekten mit Radartechnik
Radar Imaging Technologie – für effiziente, automatisierte und zerstörungsfreie Qualitätskontrolle
Für Unternehmen stellt die Qualitätssicherung einen entscheidenden Faktor dar. Dabei stehen sie vor der Herausforderung, Produkte effizient, automatisiert und ohne Schaden auf ihre Qualität zu prüfen. Produzierende Unternehmen müssen die Produktqualität sicherstellen, um einen maximalen Output zu erzielen. Genau hier setzt die Radar Imaging Technologie an – das auf Radar basierende Imaging System von Balluff ist die ideale Lösung für moderne industrielle Imaging-Anwendungen und bietet maximale Qualitätssicherheit mit 3D Bildgebungssystem.
Unser RadarImager
Unsichtbares sichtbar machen – mit 3D-Radar-Imaging für höchste Qualitätssicherheit
Unser Imaging Radar System nutzt fortschrittliche Radar-Imaging Technologie, um die Qualitätssicherung auf ein neues Niveau zu heben. Das industrielle 3D-Bildgebungssystem – ist ein leistungsstarkes Beispiel für Industrial Imaging. Es durchleuchtet verschiedenste Verpackungen und nutzt Radar Technologie, um alle Arten von „versteckten Objekten“ zu scannen und Anomalien sichtbar zu machen. Die 3D Radar-Imaging Lösung übersetzt elektromagnetische Reflektionen in Bilder und bietet damit ein hochentwickeltes Imaging-Radar System für die automatisierte Qualitätskontrolle.
So prüfen Sie ganz einfach mit dem RadarImager Verpackungen auf Vollständigkeit, Unversehrtheit des Produkts oder identifizieren Fremdkörper – alles dank eines modernen 3D Bildgebungssystems basierend auf Radar-Imaging.
Die Vorteile des RadarImagers
- Durchleuchtet zuverlässig sämtliche nicht-leitfähigen Materialien wie Folien, Kartonagen und Kunststoffe – dank modernster Radar-Imaging Technologie.
- Reduziert Rückrufkosten durch schnelle und präzise Detektion von Verunreinigungen und Fremdkörpern direkt im Produktionsprozess.
- Die Radar-Imaging Technologie arbeitet unabhängig von Umgebungsbedingungen wie Staub, Lichtverhältnissen oder Feuchtigkeit – für maximale Prozesssicherheit.
- Ermöglicht eine effektive und zuverlässige Anomalieerkennung auf Grund intelligenter Bild- und Datenauswertung mit gängigen 3D-Bildauswertungsverfahren.
- Eignet sich hervorragend für KI-gestützte 3D-Bildauswertung und ermöglicht dadurch eine signifikante Verbesserung der Qualitätssicherung und eine zuverlässige Inline-Kontrolle.
Anwendungen des RadarImager
Egal, ob für Unternehmen aus der Verpackungs-, Pharma- oder Food- und Beverage-Branche, für die Imaging Radar Technologie gibt es zahlreiche Anwendungsfälle. So stellen Sie die Qualität Ihrer Produkte mit Hilfe moderner Radartechnologie sicher.
Applikationsbeispiel Radar-Imaging im Bereich Food- und Beverage:
Inhalt der Verpackung auf Vollständigkeit prüfen
Fremdkörper detektieren
Verpackungen auf Unversehrtheit prüfen
Prüfung der Verschlüsse
Füllstände erkennen


Applikationsbeispiel Radar-Imaging aus der Pharmaindustrie:
Prüfung auf Vollständigkeit der Verpackung inkl. Beipackzettel
Verpackungen auf Unversehrtheit prüfen
Fremdkörper detektieren
KI-basierte Bildauswertung mit dem RadarImager
KI hebt die Bildauswertung mit dem RadarImager auf ein neues Niveau, indem sie eine präzise, schnelle und zuverlässige Fehlererkennung ermöglicht und die Qualitätssicherung in der Produktion deutlich verbessert. Die KI-basierte Bildauswertung bietet beim Einsatz des RadarImagers von Balluff entscheidende Vorteile für die Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung:
- KI-gestützte Algorithmen, insbesondere Deep Learning (DL), ermöglichen die effektive Analyse komplexer, mehrlagiger Bilddaten, die mit klassischen Methoden schwer zu erfassen sind
- Mit 2,5D- und 3D-DL-Algorithmen können räumliche Informationen besser genutzt und tiefere Muster sowie Zusammenhänge in Bilddaten erkannt werden – auch solche, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben
- KI hilft, Anomalien und Fehlerquellen schneller und genauer zu identifizieren, was die Reaktionszeit in der automatisierten Qualitätskontrolle deutlich verkürzt
- Durch sequenzielle Datenverarbeitung können Bilddaten kontextuell miteinander verknüpft und ausgewertet werden, wodurch potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und Ausfälle vermieden werden