Optimización de imágenes

Nuestras Smart Features para la optimización de la imagen incluyen una amplia gama de funciones que pueden mejorar la calidad de la imagen. Por ejemplo, se pueden aprovechar al máximo los potenciales de rendimiento, simplificar la configuración y reducir de forma decisiva el esfuerzo de instalación, así como los costes de hardware, software o incluso de desarrollo.

Las funciones inteligentes de optimización de imágenes de un vistazo

Funciones automáticas
Las funciones automáticas le permiten dejar que la cámara ajuste automáticamente el tiempo de exposición (Exposure), la ganancia y el balance de blancos, para una adaptación óptima de la cámara a las condiciones de iluminación cambiantes.

Corrección de píxeles defectuosos
Debido a las variaciones aleatorias del proceso, no se puede garantizar que todos los píxeles se comporten igual en las mismas condiciones. Aunque los fabricantes de sensores no influyen en esto, aquí hablamos de defectos de imagen. Entre ellos se incluyen los píxeles defectuosos, la corriente oscura y la sensibilidad variable de los píxeles. Con los métodos de corrección de esta función, es posible eliminar fácilmente estos errores de imagen.

Exposición de doble zona
Algunos sensores disponen de una función de exposición de doble zona. Con esta función -por ejemplo, tras un evento de disparo- se pueden exponer al mismo tiempo dos zonas de imagen no superpuestas durante periodos de tiempo diferentes y, de este modo, hacerlas perfectamente reconocibles.

Matriz de corrección del color (CCM)
Con la matriz de corrección de color (CCM), las correcciones de color para la optimización del color se llevan a cabo mediante matrices. Existe una matriz con coeficientes de corrección específicos del sensor, una matriz con parámetros para la saturación del color -eficaz para todos los formatos de imagen (RGB y YUV)-, así como una matriz para seleccionar el espacio de color del dispositivo de visualización. De este modo, la función permite una reproducción natural y fiel del color o adapta la representación a las condiciones específicas de la aplicación (visualización).

Corrección de campo plano (FFC)
La corrección de campo plano (FFC) corrige cada píxel individual del sensor, garantizando que cada píxel emita el mismo valor al capturar una superficie homogénea, por ejemplo. De este modo, se pueden compensar la iluminación no homogénea, el viñeteado de la óptica o los errores del sensor, como el ruido de patrón fijo o la falta de uniformidad de la respuesta fotográfica. De este modo, la función evita y corrige características de imagen erróneas o desfavorables.

Promedio de fotogramas
Con el promediado de fotogramas, se pueden promediar los valores de gris de los píxeles individuales. Dependiendo del sensor, esto se puede hacer mediante realimentación adaptativa de la imagen, en la que el factor de realimentación se ajusta píxel a píxel basándose en el cambio del valor de gris, o mediante el promediado clásico sumando los valores de los píxeles y dividiéndolos a continuación. De este modo, se puede reducir el ruido en la imagen con toda la profundidad de bits, compensar los movimientos y sumar los valores de baja intensidad.

Alto rango dinámico (HDR)
Los sensores que disponen del modo HDR también tienen un rango dinámico ampliado: pueden capturar imágenes con diferencias de brillo externas y captar contrastes extremos en una imagen.

Ganancia multizona
Algunos sensores ofrecen la función de ganancia multizona, que permite dividir la imagen horizontalmente en dos zonas para digitalizarlas con diferente ganancia.

Gamma LUT en tiempo real
La Gamma LUT (tabla de consulta) en tiempo real es una memoria RAM de escritura libre para características de salida arbitrarias. Con esta función, es posible hacer un uso óptimo de la dinámica de la cámara, cambiar la imagen en la ruta Bayer o RGB de acuerdo con la forma en que el ojo humano percibe la luz y el color o, en general, adaptar la imagen a las condiciones individuales. El resultado es una reproducción optimizada de la imagen.

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