Radar de imágenes: sistema de imágenes 3D
Detección de objetos ocultos mediante tecnología de radar
Tecnología de imágenes por radar: para un control de calidad eficiente, automatizado y no destructivo
El control de calidad es un factor crucial para las empresas. Se enfrentan al reto de comprobar la calidad de sus productos de forma eficiente, automática y sin daños. Las empresas manufactureras deben garantizar la calidad de sus productos para lograr el máximo rendimiento. Aquí es precisamente donde entra en juego la tecnología de imágenes por radar: el sistema de imágenes por radar de Balluff es la solución ideal para las aplicaciones industriales modernas de imágenes y ofrece la máxima garantía de calidad con un sistema de imágenes 3D.
Nuestro RadarImager
Hacer visible lo invisible: con imágenes de radar 3D para garantizar la máxima calidad
Nuestro sistema de radar de imágenes utiliza tecnología avanzada de imágenes de radar para llevar el control de calidad a un nuevo nivel. El sistema industrial de imágenes 3D es un ejemplo destacado de imágenes industriales. Escanea una amplia variedad de envases y utiliza tecnología de radar para escanear todo tipo de "objetos ocultos" y revelar anomalías. La solución de imágenes de radar 3D convierte las reflexiones electromagnéticas en imágenes, proporcionando un sofisticado sistema de radar de imágenes para el control de calidad automatizado.
Con RadarImager, puede comprobar fácilmente la integridad del embalaje, la integridad del producto o identificar cuerpos extraños, todo gracias a un moderno sistema de imágenes en 3D basado en imágenes de radar.
Las ventajas del RadarImager
- Inspecciona de forma fiable todos los materiales no conductores, como láminas, cartón y plásticos, gracias a la tecnología de imagen por radar más avanzada.
- Reduce los costos de devolución mediante la detección rápida y precisa de impurezas y cuerpos extraños directamente en el proceso de producción.
- La tecnología de imagen por radar funciona independientemente de las condiciones ambientales, como el polvo, la iluminación o la humedad, lo que garantiza la máxima seguridad del proceso.
- Permite una detección eficaz y fiable de anomalías gracias a la evaluación inteligente de imágenes y datos con los procedimientos habituales de evaluación de imágenes 3D.
- Es ideal para la evaluación de imágenes 3D asistida por IA, lo que permite una mejora significativa del control de calidad y un control en línea fiable.
Aplicaciones del RadarImager
Ya sea para empresas de la industria del embalaje, farmacéutica o de alimentos y bebidas, la tecnología de radar de imágenes tiene numerosas aplicaciones. Esto le permite garantizar la calidad de sus productos con la ayuda de la tecnología de radar moderna.
Ejemplo de aplicación de imágenes de radar en el sector de alimentos y bebidas:
Compruebe que el contenido del embalaje esté completo.
Detectar cuerpos extraños
Compruebe si el embalaje está dañado
Probando los cierres
Detectar niveles de llenado


Ejemplo de aplicación de imágenes de radar en la industria farmacéutica:
Compruebe que el embalaje esté completo, incluido el prospecto.
Compruebe si el embalaje está dañado
Detectar cuerpos extraños
Análisis de imágenes basado en IA con RadarImager
La IA lleva el análisis de imágenes con el RadarImager a un nuevo nivel, permitiendo una detección de defectos precisa, rápida y fiable, y mejorando significativamente el control de calidad en la producción. El análisis de imágenes basado en IA ofrece ventajas decisivas para el control de calidad en la fabricación industrial con el RadarImager de Balluff:
- Los algoritmos basados en IA, especialmente el aprendizaje profundo (DL), permiten el análisis eficaz de datos de imágenes complejos y de múltiples capas que son difíciles de capturar utilizando métodos clásicos.
- Con algoritmos DL 2.5D y 3D, se puede utilizar mejor la información espacial y se pueden reconocer patrones y relaciones más profundos en los datos de imágenes, incluso aquellos que permanecen ocultos al ojo humano.
- La IA ayuda a identificar anomalías y fuentes de error con mayor rapidez y precisión, reduciendo significativamente el tiempo de respuesta en el control de calidad automatizado.
- A través del procesamiento secuencial de datos, los datos de imágenes se pueden vincular y evaluar contextualmente, identificando así posibles problemas de forma temprana y previniendo fallas.