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3D Machine Vision

3D Machine Vision einfach und flexibel anwendbar

3D Machine Vision

Unsere smarten 3D-Kameras eignen sich ideal für stationäre und mobile Roboter-Anwendungen.
Dank integriertem Grafik-Prozessor und benutzerfreundlichem User Interface erreichen Sie eine schnelle Implementierung bei geringen Systemkosten.

Die Besonderheiten

  • Geringe Systemkosten und hohe Systemzuverlässigkeit durch on-board Processing und applikationsspezifische Software-Module
  • Hohe Flexibilität in der Anwendung durch optionale Software-Module und GigE Vision Schnittstelle
  • Schnelle Implementierung dank benutzerfreundlichem web-basierten User Interface
  • Steigerung der Produktivität durch smarte Software-Module

rc_visard

  • Smarte 3D-Kamera für Roboterapplikationen
  • Leichte Bedienung durch benutzerfreundliches, web-basiertes User Interface
  • Hohe Flexibilität durch optionale Software-Module und GigE Vision Schnittstelle
  • Geringe Systemkosten durch On-board Processing und smarte, applikationsspezifische Software-Module

Software Module für spezifische Applikationen

Alle rc_visard Modelle sind mit dem gleichen umfangreichen onboard Softwarepaket ausgestattet. Dieses ermöglicht eine effiziente und zuverlässige Objekterkennung, Indoor-Navigation und Greifplanung. Um den Einsatz für spezifische Anwendungsszenarien zu optimieren, können die Tools durch optionale Module aus der rc_reason Software-Suite weiter ausgebaut werden. rc_reason umfasst eine Reihe von Software-Komponenten wie SLAM, TagDetect und ItemPick. Sie können einfach und onboard der Kamera ausgeführt und intuitiv über die webbasierte Benutzeroberfläche bedient werden. Die rc_reason Software-Suite wächst stetig: Experten entwickeln kontinuierlich weitere Module, um den anwendungsspezifischen Anforderungen der Robotik-Community gerecht zu werden.

ItemPick

Modul für robotische Pick-and-Drop Anwendungen, die Sauggreifer verwenden.

BoxPick

Modul für robotisches De-/Palettieren oder das Sortieren von Paketen.

TagDetect

Ein Modul zur schnellen Erkennung von QR-Codes und AprilTags.

SLAM

Ermöglicht dem rc_visard, eine Karte seiner Umgebung zu erstellen und gleichzeitig seine tatsächliche Lage zu schätzen.

CADMatch

Ermöglicht dem Robotersystem zuverlässig Objekte in sortenreinen Lastenträgern zu erkennen, zu lokalisieren und zu greifen.

SilhouetteMatch

Erfasst Position und Orientierung von vergleichsweise flachen Objekten auf planaren Oberflächen.