Bildoptimierung

Unsere Smart Features zur Bildoptimierung beinhalten vielfältige Funktionen, die die Bildqualität verbessern können. So lassen sich z. B. die maximalen Leistungspotenziale ausschöpfen, der Aufbau vereinfachen und der Installationsaufwand sowie Hardware-, Software- oder auch Entwicklungskosten entscheidend reduzieren.​

Die Smart Features der Bildoptimierung auf einen Blick​

​Auto-Funktionen​
Mit den Auto-Funktionen können Sie die Kamera automatisch die Belichtungszeit (Exposure), die Verstärkung (Gain) und den Weißabgleich (White Balance) regeln lassen – für eine optimale Anpassung der Kamera an wechselnde Beleuchtungsverhältnisse.​

Defekte-Pixel-Korrekturen​
Wegen zufälliger Prozessabweichungen kann nicht garantiert werden, dass sich alle Pixel bei gleichen Bedingungen auch gleich verhalten. Obwohl Sensorhersteller darauf keinen Einfluss haben, wird hier von Bildfehlern gesprochen. Darunter fallen defekte Pixel, Dunkelstrom und unterschiedliche Empfindlichkeit von Pixeln. Mit den Korrekturverfahren dieses Features ist es möglich, solche Bildfehler einfach herauszurechnen.​

Dualzone-Exposure​
Einige Sensoren verfügen über eine Dualzone-Exposure-Funktionalität. Mit ihr lassen sich – z. B. nach einem Trigger-Event – zwei nicht überlappende Bildbereiche zur gleichen Zeit unterschiedlich lang belichten und damit perfekt erkennbar machen. ​

Farb-Korrektur-Matrix (CCM)​
Mit der Farb-Korrektur-Matrix (Color Correction Matrix, CCM) werden mittels Matrizen Farbkorrekturen zur Farboptimierung durchgeführt. Hierbei gibt es eine Matrix mit sensorspezifischen Korrektur-Koeffizienten, eine Matrix mit Parametern für die Farbsättigung – wirksam für alle Bildformate (RGB und YUV) – sowie eine Matrix für die Wahl des Farbraums des Anzeigegeräts. So ermöglicht das Feature eine natürliche, farbechte Wiedergabe oder passt die Darstellung an anwendungsspezifische Gegebenheiten (Display) an.​

​Flat-Field-Korrektur (FFC)​
Mit der Flat-Field-Korrektur (Flat Field Correction, FFC) wird jeder einzelne Pixel des Sensors korrigiert, sodass z. B. bei der Aufnahme einer homogenen Fläche gewährleistet wird, dass jedes Pixel den gleichen Wert ausgibt. So können inhomogene Beleuchtungen, eine Vignettierung der Optik oder auch Sensorfehler wie Fixed Pattern Noise oder Photo Response Non Uniformity ausgeglichen werden. Dadurch vermeidet und korrigiert das Feature fehlerbehaftete oder ungünstige Abbildungseigenschaften.​

Frame Averaging​
Mit Frame Averaging können Grauwerte der einzelnen Pixel gemittelt werden. Je nach Sensor kann das über eine adaptive Bild-Rückkopplung geschehen, bei der der Rückkopplungsfaktor pixelweise anhand der Grauwert-Änderung eingestellt wird, oder durch die klassische Mittelung über Addition der Pixelwerte und anschließende Division. Dadurch können im Bild bei voller Bittiefe Rauschen reduziert, Bewegungen kompensiert und geringe Intensitätswerte aufsummiert werden.​

High Dynamic Range (HDR)​
Sensoren, die über den HDR-Modus verfügen, haben auch einen erweiterten Dynamikumfang: Sie ermöglichen Aufnahmen bei externen Helligkeitsunterschieden und erfassen extreme Kontraste in einem Bild.​

Multizone-Gain​
Einige Sensoren bieten eine Multizone-Gain-Funktionalität, mit der das Bild horizontal in zwei Bereiche geteilt werden kann, um diese mit unterschiedlichem Gain zu digitalisieren.​

​Real-Time Gamma LUT​
Die Real-Time Gamma LUT (Lookup-Tabelle) ist ein frei beschreibbarer RAM-Speicher für beliebige Ausgangskennlinien. Mit diesem Feature ist es möglich, die Kameradynamik optimal auszunutzen, das Bild im Bayer- oder im RGB-Pfad dahingehend zu ändern, wie das menschliche Auge Licht und Farbe wahrnimmt, oder allgemein das Bild an individuelle Verhältnisse anzupassen. Das Ergebnis ist eine optimierte Bildwiedergabe.​

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