Spectre d'amplitude - FFT
1. Relation entre le signal temporel et le signal de fréquence
Avec tous les capteurs de maintenance conditionnelle de Balluff, les évaluations du domaine temporel telles que RMS, pic, magnitude, kurtosis... peuvent être évaluées.
L'illustration suivante montre un signal de vibration d'une fréquence de 1 Hz et d'une amplitude de 3.
Si un spectre (évaluation du signal de fréquence) est formé à partir de l'évaluation du domaine temporel par la FFT, le signal se présente comme suit.
C'est là que réside la différence entre les variantes du BCM. Seul le BCM0003 peut évaluer le spectre.
Hir est une erreur d'affichage. L'amplitude devrait également être de 3.
Voici à nouveau une représentation résumée :
2. Spectre d'une oscillation
Dans le dernier chapitre, la relation entre un signal temporel et un signal de fréquence subséquent a été illustrée à l'aide d'un seul signal.
Toutefois, dans la pratique, la situation est beaucoup plus complexe et le signal temporel comporte déjà une proportion de plusieurs signaux (signal rouge sur l'illustration).
Les fréquences contenues dans le signal rouge sont représentées avec les différentes proportions en bleu, violet et vert.
Il existe une corrélation si l'on examine le "domaine des fréquences" sur le côté droit.
L'amplitude des fréquences et leurs fréquences individuelles sont faciles à reconnaître, ce qui est quelque peu difficile dans le domaine temporel. Il est également facile de voir combien de fréquences différentes sont contenues dans un signal.
Prenons un exemple avec des signaux à deux fréquences. Ces deux fréquences sont également clairement visibles dans le signal temporel (image suivante).
Ces fréquences ont été utilisées à des fins d'illustration et de simplification.
- Signal = 1Hz et une amplitude de 3
- Signal = 16Hz et une amplitude de 1
Les amplitudes et leurs hauteurs sont assez faciles à reconnaître. Les fréquences individuelles ne peuvent pas être facilement extraites de l'affichage du domaine temporel.
Si vous regardez maintenant le signal de fréquence plutôt que le signal temporel, vous pouvez voir très clairement les fréquences individuelles avec les amplitudes des signaux.
Voici à nouveau une représentation résumée :
3.1. Avec un signal de fréquence
Dans la pratique, un signal est généralement accompagné de bruit, ce qui le rend plus illisible lorsqu'il est observé au fil du temps.
L'image suivante montre un signal avec du bruit. Ici, vous pouvez déjà voir la différence dans la vue temporelle d'un signal.
Si le signal de fréquence est affiché et évalué à nouveau, vous pouvez voir que le bruit se situe dans la plage <0,3.
La fréquence à visualiser est affichée avec une déflexion (amplitude) plus élevée et peut donc être évaluée avec plus de précision.
Voici à nouveau une représentation résumée :
3.2. Avec un signal de fréquence superposé
Un signal comportant plusieurs fréquences et du bruit supplémentaire ne peut donc pas être bien évalué dans un signal temporel.
Pour simplifier, les signaux suivants ont été utilisés dans cet exemple
- Signal = 1,5Hz et une amplitude de 3
- Signal = 16Hz et une amplitude de 1
L'image suivante montre que l'onde sinusoïdale n'est plus affichée proprement, même avec du bruit.
Dans le domaine des fréquences, les fréquences proportionnelles et les amplitudes peuvent être évaluées plus facilement.
Le bruit est presque nul. Tous les signaux pertinents sont affichés avec l'amplitude/fréquence correspondante.
Ici encore, la représentation est résumée :
4.1. Paramètres généraux
Les paramètres suivants peuvent être définis pour l'analyse du spectre dans les configurations du spectre.
Les points de données d'un spectre sont constants à 1714 points de données par spectre.
Le choix de la plage de spectre dépend de la résolution du spectre que vous souhaitez obtenir. Elle dépend également de la vitesse (voir tableau ci-dessus).
La fonction de calcul de la moyenne peut être utilisée pour calculer la moyenne de plusieurs spectres afin de supprimer les pics ou les événements ponctuels. Dans l'image ci-dessous, 8 spectres sont moyennés.
En faisant la moyenne de 8 dans cet exemple, le temps d'acquisition est augmenté en conséquence. En calculant la moyenne de 8 spectres, le temps d'acquisition du tableau ci-dessus de 286 ms à 6000 Hz est multiplié par 8.
La résolution du spectre reste la même.
Une distinction est faite entre deux réglages dans les réglages de la bande mosu.
Nous y reviendrons dans les prochains chapitres.
4.2. Multiplicateurs de la vitesse de rotation
Les multiplicateurs de la vitesse de rotation doivent être utilisés si la fréquence de rotation de l'axe (roulement) à surveiller change.
Les limites de la bande sont toujours adaptées à la vitesse de rotation actuelle par le facteur.
Le calcul est le suivant : facteur x fréquence de rotation = plage de fréquence des dommages.
Les facteurs peuvent être spécifiés par les fabricants d'entraînements. Elles peuvent être utilisées dans ces données de paramètres.
La vitesse doit être fournie au capteur par l'une des trois voies.
- Broche 2 Entrée via un signal d'horloge provenant d'un capteur externe
- Sortie des données de processus
- Entrée statique des données de paramètres
4.3. Limites absolues de la bande
Les limites absolues de la bande peuvent être utilisées si la fréquence de rotation est statique. Les limites supérieure et inférieure de la bande peuvent être définies dans chaque cas.
