Radar de imágenes - Sistema de imágenes 3D
Detección de objetos ocultos con tecnología de radar
Tecnología de imágenes radar: para un control de calidad eficaz, automatizado y no destructivo
El control de calidad es un factor decisivo para las empresas. Se enfrentan al reto de comprobar la calidad de los productos de forma eficaz, automática y sin daños. Las empresas manufactureras deben garantizar la calidad de los productos para maximizar la producción. Aquí es donde entra en juego la tecnología de imágenes por radar: el sistema de imágenes por radar de Balluff es la solución ideal para las modernas aplicaciones de imágenes industriales y ofrece el máximo aseguramiento de la calidad con un sistema de imágenes 3D.
Nuestro RadarImager
Hacer visible lo invisible: imágenes de radar en 3D para garantizar la máxima calidad
Nuestro sistema de imágenes por radar utiliza tecnología avanzada de imágenes por radar para llevar la garantía de calidad a un nuevo nivel. El sistema industrial de imágenes 3D es un potente ejemplo de imagen industrial. Escanea una amplia variedad de envases y utiliza la tecnología de radar para escanear todo tipo de "objetos ocultos" y visualizar anomalías. La solución de captura de imágenes 3D por radar traduce los reflejos electromagnéticos en imágenes, proporcionando un sofisticado sistema de radar de captura de imágenes para el control de calidad automatizado.
Con RadarImager, puede comprobar fácilmente si los envases están completos, la integridad del producto o identificar objetos extraños, todo ello gracias a un moderno sistema de imágenes 3D basado en imágenes por radar.
Las ventajas del RadarImager
- Inspecciona de forma fiable todos los materiales no conductores, como láminas, cartón y plásticos, gracias a la tecnología de imagen por radar más avanzada.
- Reduce los costes de devolución mediante la detección rápida y precisa de impurezas y cuerpos extraños directamente en el proceso de producción.
- La tecnología de imagen por radar funciona independientemente de las condiciones ambientales, como el polvo, la iluminación o la humedad, lo que garantiza la máxima seguridad del proceso.
- Permite una detección eficaz y fiable de anomalías gracias a la evaluación inteligente de imágenes y datos con los procedimientos habituales de evaluación de imágenes 3D.
- Es ideal para la evaluación de imágenes 3D asistida por IA, lo que permite una mejora significativa del control de calidad y un control en línea fiable.
Aplicaciones de RadarImager
Ya sea para empresas de los sectores del envasado, farmacéutico o de alimentación y bebidas, existen numerosos casos de uso para la tecnología de radar de imágenes. Esto le permite garantizar la calidad de sus productos con la ayuda de la moderna tecnología de radar.
Ejemplo de aplicación de la formación de imágenes por radar en el sector de la alimentación y las bebidas:
Comprobación de la integridad del contenido de los envases
Detectar objetos extraños
Comprobar la integridad de los envases
Comprobar los cierres
Detectar los niveles de llenado


Ejemplo de aplicación de imágenes por radar en la industria farmacéutica:
Comprobar la integridad del envase, incluido el prospecto
Comprobar la integridad del envase
Detectar objetos extraños
Análisis de imágenes basado en IA con RadarImager
La IA lleva el análisis de imágenes con RadarImager a un nuevo nivel, ya que permite una detección de defectos precisa, rápida y fiable, y mejora significativamente la garantía de calidad en la producción. El análisis de imágenes basado en IA ofrece ventajas decisivas para el aseguramiento de la calidad en la producción industrial cuando se utiliza el RadarImager de Balluff:
- Los algoritmos respaldados por IA, en particular Deep Learning (DL), permiten el análisis efectivo de datos de imagen complejos y multicapa que son difíciles de capturar con métodos convencionales
- Con los algoritmos DL 2,5D y 3D se puede aprovechar mejor la información espacial y reconocer patrones y correlaciones más profundos en los datos de imagen, incluso aquellos que permanecen ocultos al ojo humano
- La IA ayuda a identificar anomalías y fuentes de error con mayor rapidez y precisión, lo que acorta significativamente el tiempo de respuesta en el control de calidad automatizado.
- El procesamiento secuencial de datos permite relacionar y analizar contextualmente los datos de las imágenes, lo que permite detectar posibles problemas en una fase temprana y evitar fallos.