Condition Monitoring pour une vision claire

Secteur d'activité :Industrie du bois |Client :4B AG, Hochdorf, Suisse

4B-AG est l'entreprise leader en Suisse et active au niveau régional dans le domaine de l'enveloppe intelligente du bâtiment. Ils développent des solutions de façades et de fenêtres d'avenir, afin que les clients puissent construire, rénover et vivre confortablement de manière écologique, fiable et sans dépenses supplémentaires. En tant qu'entreprise traditionnelle, ils sont attachés au site suisse et produisent les fenêtres les plus variées à Hochdorf.
Mais malgré toute la tradition et la technique artisanale, 4B mise aussi sur les nouvelles technologies dans le domaine du Condition Monitoring et de la Predictive Maintenance.

La situation

La fabrication des fenêtres en bois s'effectue à l'aide de machines classiques de traitement du bois. Pour obtenir la meilleure qualité possible, les fraises doivent toujours être dans un état optimal. Dans le pire des cas, une éventuelle usure ou même la rupture d'une seule plaquette de coupe ne se remarque que lorsque le lot de fabrication a déjà été usiné. Cela peut entraîner la nécessité de retravailler tous les éléments de fenêtre produits jusqu'alors, voire de les jeter et de les produire à nouveau. Ce n'est évidemment pas dans l'esprit de l'inventeur et c'est très coûteux en temps et en argent.

Le défi

Un système de surveillance de la qualité de fabrication doit être facile à utiliser et constituer en même temps une source de données fiable sur les éventuels écarts qui peuvent survenir. Il s'agissait ici de trouver un système capable de reproduire les processus complexes d'une machine à bois.

L'objectif principal de 4B est d'assurer la qualité, d'éviter les rebuts et d'offrir une simplicité d'utilisation maximale sans connexion compliquée à l'installation de production existante. À cela s'ajoutent d'autres exigences, à savoir que le système de contrôle doit pouvoir s'accommoder de différentes essences de bois et structures sans qu'il soit nécessaire de lui faire subir un nouvel entraînement coûteux. Cela impliquerait des efforts et du temps qui ne sont tout simplement pas disponibles dans la production.

De même, le système devait être adapté à la fois à une intégration stationnaire et à des applications mobiles.

Quels ont été les résultats ?

Les premiers succès du système sont apparus très rapidement. Par exemple, une plaquette de coupe cassée sur une fraise profilée a été détectée en quelques minutes et non pas à la fin de la production du lot. La rapidité de détection et d'intervention a ici permis d'économiser beaucoup d'argent et d'éviter d'autres dommages sur l'outil.

De même, un moteur d'entraînement présentait "du jour au lendemain" un profil de vibration différent. Mais d'où cela venait-il ? Que s'était-il passé ? Après avoir remplacé le moteur à titre préventif, il s'est avéré qu'un roulement à billes de l'arbre d'entraînement était défectueux et devait être remplacé. Cela n'a pu être constaté qu'à temps, car le moteur a été contrôlé. Sinon, il serait tombé en panne dans un avenir proche et le problème aurait alors été nettement plus important et plus coûteux.

C'est aussi grâce à de tels succès que le système a été largement accepté dans la production. "Si le capteur signale quelque chose, il y aura quelque chose !", déclare un opérateur de la fraiseuse de profil. Aux résultats de mesure précis s'ajoutent la visualisation simple des résultats et le réglage facile des limites.

Grâce au succès rencontré, une variante mobile a également été développée, qui est actuellement testée de manière simple et rapide sur divers moteurs, ventilateurs et pompes.

Les avantages

L'utilisation des capteurs BCM en combinaison avec le CMTK a apporté de nombreux avantages à 4B-AG :

Les produits

Consultez ici en détail le capteur de surveillance des conditions et le kit d'outils de surveillance des conditions :