Radar d'imagerie - Système d'imagerie 3D
Détection d'objets cachés par la technologie radar
Technologie d'imagerie radar - pour un contrôle qualité efficace, automatisé et non destructif
Pour les entreprises, l'assurance qualité représente un facteur décisif. Dans ce contexte, elles sont confrontées au défi de contrôler la qualité des produits de manière efficace, automatisée et sans dommage. Les entreprises de production doivent garantir la qualité des produits afin d'obtenir un rendement maximal. C'est précisément là qu'intervient la technologie d'imagerie radar - le système d'imagerie basé sur le radar de Balluff est la solution idéale pour les applications d'imagerie industrielle modernes et offre une assurance qualité maximale avec un système d'imagerie 3D.
Notre RadarImager
Rendre l'invisible visible - avec l'imagerie radar 3D pour une assurance qualité maximale
Notre système d'imagerie radar utilise une technologie d'imagerie radar avancée pour porter l'assurance qualité à un niveau supérieur. Le système d'imagerie industrielle 3D - est un exemple puissant d'imagerie industrielle. Il passe au crible les emballages les plus divers et utilise la technologie radar pour scanner toutes sortes "d'objets cachés" et rendre visibles les anomalies. La solution d'imagerie radar 3D traduit les réflexions électromagnétiques en images et offre ainsi un système d'imagerie radar sophistiqué pour le contrôle qualité automatisé.
Avec RadarImager, vous pouvez ainsi facilement vérifier si les emballages sont complets, si le produit est intact ou identifier des corps étrangers - le tout grâce à un système d'imagerie 3D moderne basé sur l'imagerie radar.
Les avantages du RadarImager
- Inspection fiable de tous les matériaux non conducteurs tels que les films, les cartons et les plastiques grâce à une technologie d'imagerie radar de pointe.
- Réduction des coûts liés aux rappels grâce à une détection rapide et précise des impuretés et des corps étrangers directement dans le processus de production.
- La technologie d'imagerie radar fonctionne indépendamment des conditions environnementales telles que la poussière, la luminosité ou l'humidité, pour une sécurité maximale des processus.
- Permet une détection efficace et fiable des anomalies grâce à une analyse intelligente des images et des données à l'aide de procédés courants d'analyse d'images 3D.
- Convient parfaitement à l'analyse d'images 3D assistée par IA, permettant ainsi une amélioration significative de l'assurance qualité et un contrôle en ligne fiable.
Applications du RadarImager
Que ce soit pour les entreprises du secteur de l'emballage, de la pharmacie ou de l'alimentation et des boissons, il existe de nombreux cas d'application pour la technologie du radar d'imagerie. Vous garantissez ainsi la qualité de vos produits à l'aide de la technologie radar moderne.
Exemple d'application de l'imagerie radar dans le secteur de l'alimentation et des boissons :
Vérifier que le contenu de l'emballage est complet
Détecter des corps étrangers
Vérifier l'intégrité des emballages
Contrôle des fermetures
Détecter les niveaux de remplissage


Exemple d'application d'imagerie radar dans l'industrie pharmaceutique :
Contrôle de l'intégralité de l'emballage, y compris la notice d'emballage
Vérifier l'intégrité des emballages
Détection de corps étrangers
Analyse d'image basée sur l'IA avec le RadarImager
L'IA élève l'analyse d'image avec le RadarImager à un nouveau niveau en permettant une détection précise, rapide et fiable des erreurs et en améliorant nettement l'assurance qualité dans la production. Lors de l'utilisation du RadarImager de Balluff, l'évaluation d'image basée sur l'IA offre des avantages décisifs pour l'assurance qualité dans la production industrielle :
- Les algorithmes basés sur l'IA, en particulier le Deep Learning (DL), permettent l'analyse efficace de données d'images complexes à plusieurs couches, qui sont difficiles à saisir avec des méthodes classiques.
- Les algorithmes DL 2,5D et 3D permettent de mieux exploiter les informations spatiales et d'identifier des modèles et des relations plus profonds dans les données d'image, y compris ceux qui sont cachés à l'œil humain.
- L'IA permet d'identifier plus rapidement et plus précisément les anomalies et les sources d'erreur, ce qui réduit considérablement le temps de réaction dans le contrôle qualité automatisé.
- Le traitement séquentiel des données permet de relier et d'évaluer les données d'image de manière contextuelle, ce qui permet de détecter les problèmes potentiels à un stade précoce et d'éviter les défaillances.