30.09.2024
As nossas soluções encaixam-se como uma chave numa fechadura
Roman Vracko é Gerente do Cluster de Produtos da Linha de Visão na Balluff. Nesta entrevista, ele explica como o processamento industrial de imagens mostra os seus pontos fortes, especialmente em tarefas complexas, e porque as soluções personalizadas são tão importantes na tecnologia de câmeras.
Sr. Vracko, o processamento de imagens industriais está moldando cada vez mais a automação dos processos de fabricação. Quando faz sentido usar a tecnologia de sensor baseada em câmera?
Quando outros sensores atingem seus limites(risos). Um exemplo típico de aplicações clássicas de processamento de imagens é o controle de qualidade óptica. Entre outras coisas, isso fornece informações sobre se todas as montagens estão corretamente ajustadas ou se há danos em uma superfície. As medições ópticas de distância, forma ou tamanho são outro campo importante. Em resumo, pode-se dizer que os sistemas de visão são particularmente fortes quando se trata de tarefas complexas - por exemplo, quando quero registrar vários parâmetros, como cor, reconhecimento de padrão e a distância entre furos de perfuração, de forma simultânea e eficiente.
Em quais setores isso é particularmente comum?
Os setores mais importantes para o processamento de imagens industriais incluem tecnologia médica, ciências biológicas, o setor farmacêutico, embalagens, alimentos e bebidas, o setor de semicondutores e (intra)logística. Na Balluff, no entanto, também trabalhamos juntos em visão mecânica em setores não industriais, como o setor esportivo ou de diamantes, mas essas são exceções. Uma coisa é certa: Os campos de aplicação são diversos.
Roman Vracko é Gerente do Cluster de Produtos da Linha de Visão na Balluff
Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão mudando o campo da visão mecânica?
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão tendo um impacto significativo no campo da visão mecânica. Os algoritmos apoiados por IA podem analisar e processar imagens com mais eficiência. Eles são capazes de reconhecer padrões e anomalias que são difíceis de serem identificados por humanos e algoritmos tradicionais de processamento de imagens. Isso significa que muitas tarefas de processamento de imagens podem ser automatizadas, aumentando a eficiência e reduzindo os erros humanos. Isso é particularmente útil na fabricação e no controle de qualidade. Os modelos de aprendizado de máquina podem aprender com novos dados e se adaptar a condições variáveis. Isso aumenta a flexibilidade e a precisão dos sistemas de visão mecânica.
De modo geral, a IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando as tecnologias de visão mecânica, expandindo significativamente seu desempenho e sua gama de aplicações.
No último outono, a Matrix Vision GmbH, fornecedora de componentes de visão mecânica, foi renomeada para Balluff MV GmbH. Qual é a função do processamento de imagens industriais no portfólio da Balluff?
Um papel muito grande. Os primórdios do processamento de imagens industriais remontam à década de 1970. A Matrix Vision vem lidando com esse tópico há quase 40 anos - principalmente desde a avaliação de informações de imagem auxiliada por computador. Isso foi seguido pela introdução das interfaces padrão USB e Gigabit Ethernet, que permitiram a transmissão de sinais de imagem em tempo real. O desenvolvimento de câmeras inteligentes, que foram deliberadamente mantidas mais simples, também tornou a configuração muito mais fácil para o usuário final - e foi assim que surgiu o contato entre a Matrix Vision e a Balluff. A Matrix Vision complementa o Grupo Balluff no campo da tecnologia de sensores baseados em câmeras desde 2017 e, desde a mudança de nome, agora combinamos nossa experiência sob o guarda-chuva de uma única marca. O objetivo é expandir ainda mais e posicionar os produtos conjuntos internacionalmente.
Que produtos e soluções são esses especificamente?
Por um lado, há as chamadas câmeras de módulo incorporado com interface USB, que não são apenas pequenas e compactas, mas também consomem pouca energia. Estamos observando uma tendência crescente de dispositivos portáteis que podem ser facilmente operados por qualquer funcionário, especialmente em diagnósticos médicos ou tecnologia de levantamento. As câmeras Gigabit Ethernet mais robustas são ideais para uso em ambientes industriais adversos.
Com a Visão GigE é um padrão de interface publicado em 2006, do qual a Balluff é membro do comitê de padronização - e, portanto, está ativamente envolvida em sua formação. E, por fim, as câmeras com a interface PCI (Peripheral Component Interconnect) Express oferecem aos usuários a mais alta taxa de transferência de dados e o melhor desempenho. A solução adequada para cada aplicação industrial é sempre uma decisão individual.
Palavra-chave: personalizada. Por que as soluções personalizadas são tão importantes na tecnologia de câmeras?
Elas são tão importantes porque as aplicações são muito diferentes. Para algumas aplicações, o espaço é o critério decisivo, para outras é o consumo de energia ou as condições ambientais logísticas especiais. Se a câmera estiver ao ar livre, ela deve ser capaz de resistir a todas as condições climáticas; no dermatoscópio de um dermatologista, ela deve ter uma reprodução de cores particularmente boa. Isso levanta a questão: como a respectiva aplicação individual pode ser otimizada? E quais componentes podem precisar ser modificados?
Como a Balluff auxilia seus clientes com esses desafios?
Na Balluff, temos os dois pés firmemente plantados em uma base tecnológica - nossos produtos padrão. Podemos adaptá-los de forma flexível até certo ponto se o cliente exigir um design ou uma interface especial, por exemplo.
Queremos entender a aplicação do cliente, aconselhá-lo de forma holística e encontrar a solução ideal juntos. É nesse ponto que nossa ampla experiência nessa área nos ajuda. Com nossa divisão de negócios Design e engenharia personalizados (CDE) damos um passo além e oferecemos adaptações personalizadas e desenvolvimentos especiais para produtos de câmeras a partir de uma única fonte - desde a ideia do produto até a implementação.
Como é isso?
No primeiro estágio, realizamos uma modificação ou configuração na qual recombinamos as soluções existentes. Se isso não for suficiente, entramos em uma parceria de desenvolvimento com o cliente, o que geralmente resulta em um produto personalizado. Ele se ajusta à respectiva aplicação como uma chave em uma fechadura.
Pode nos dar um exemplo específico?
Um exemplo de pesquisa: como parceiro em um projeto financiado pelo BMEL (Ministério Federal da Alimentação e Agricultura), desenvolvemos uma câmera para limpeza automatizada de tanques em conjunto com o Fraunhofer IVV (Instituto de Engenharia de Processos e Embalagens) que atende a requisitos especiais em termos de mecânica, consumo de energia e interface.
Já falamos sobre inteligência artificial. Em quais outros tópicos os usuários estão se concentrando atualmente?
Para muitos de nossos clientes, um espectro de comprimento de onda estendido está se tornando cada vez mais importante. Nossa resposta: nossas câmeras UV ou novas câmeras industriais com sensores de tecnologia de infravermelho de ondas curtas SWIR, que utilizam a faixa do infravermelho de ondas curtas. Outro tópico: o processamento de imagens 3D. Isso possibilita a visualização espacial em 3D, que permite a tomada de decisões automatizada com base na posição, no tamanho e na orientação de um objeto. E depois, é claro, há a pressão de preços que está afetando todo o setor no momento. Estamos respondendo a isso com nosso novo conceito de câmera "Automation Ready", que apresentaremos na próxima VISION.