成像雷达 - 3D 成像系统
利用雷达技术探测隐蔽物体
雷达成像技术 - 用于高效、自动化和非破坏性的质量控制
质量保证是企业的决定性因素。他们面临着高效、自动和无损地检查产品质量的挑战。制造企业必须确保产品质量，才能最大限度地提高产量。这正是雷达成像技术的用武之地 - 巴鲁夫的雷达成像系统是现代工业成像应用的理想解决方案，通过三维成像系统提供最大程度的质量保证。
我们的雷达成像仪
让无形变有形--利用 3D 雷达成像技术实现最大程度的质量保证
我们的成像雷达系统采用先进的雷达成像技术，将质量保证提升到一个新水平。工业 3D 成像系统是工业成像技术的有力例证。它可以筛查各种包装，并利用雷达技术扫描各种 "隐藏物体"，将异常情况可视化。三维雷达成像解决方案将电磁反射转化为图像，为自动质量控制提供了一个复杂的成像雷达系统。
使用 RadarImager，您可以轻松检查包装的完整性、产品的完整性或识别异物，这一切都要归功于基于雷达成像的现代三维成像系统。
雷达成像仪的优势
- 憑藉最先進的雷達成像技術，可可靠地檢測所有非導電材料，例如薄膜、紙板和塑料。
- 透過在生產過程中直接快速、精確地檢測污染物和異物，降低召回成本。
- 雷達成像技術不受環境條件（例如灰塵、光照條件或濕度）的影響，可實現最高程度的流程安全性。
- 透過常見的 3D 圖像分析方法，基於智能圖像和數據分析，實現有效且可靠的異常檢測。
- 非常適合人工智慧支援的 3D 圖像分析，從而顯著提高品質保證和可靠的在線控制。
雷达成像仪的应用
无论是包装、制药还是食品饮料行业的公司，都有大量使用雷达成像技术的案例。在现代雷达技术的帮助下，您可以确保产品质量。
雷达成像在食品和饮料行业的应用实例：
检查包装内容是否完整
检测异物
检查包装是否完好无损
检查封口
检测填充量
来自制药行业的雷达成像应用实例：
检查包装是否完整，包括包装插页
检查包装完整性
检测异物
使用雷达成像仪进行基于人工智能的图像分析
人工智能将雷达成像仪的图像分析提升到了一个新的水平，实现了精确、快速和可靠的缺陷检测，显著提高了生产质量保证。使用巴鲁夫的雷达图像分析仪进行人工智能图像分析为工业生产中的质量保证提供了决定性的优势：
- 人工智能支持的算法，特别是深度学习 (DL)，能够有效分析传统方法难以捕捉的复杂多层图像数据。
- 利用 2.5D 和 3D 深度学习算法，可以更好地利用空间信息，识别图像数据中更深层次的模式和关联--甚至是人眼无法识别的模式和关联
- 人工智能有助于更快、更准确地识别异常和错误源，从而大大缩短自动质量控制的响应时间
- 顺序数据处理可对图像数据进行上下文关联和分析，从而在早期阶段发现潜在问题并避免故障发生
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