Efektivní čištění nádrží na potraviny
Přizpůsobený kamerový modul umožňuje inline monitorování pro adaptivní tryskové čištění
Odvětví průmyslu:PotravinyZákazník:Výzkumný projekt ve spolupráci s Fraunhofer IVV
V rámci výzkumného projektu vyvinula společnost Balluff přizpůsobené kamerové řešení pro inteligentní, autonomně pracující systém čištění nádrží.
Vysoce integrovaná a miniaturizovaná senzorová technologie s kamerou jako ústředním prvkem je doplněna samooptimalizujícím se systémem řízení procesu. Tato interakce umožňuje čištění celého prostoru nádrže podle potřeby. Tím se šetří čas a zdroje, což snižuje spotřebu energie a přispívá k udržitelnější výrobě.
Situace a výzva
První krok k efektivnímu automatizovanému čištění umožnil systém vyvinutý ve Fraunhoferově institutu IVV. Systém Adaptive Jet Cleaner (AJC) umožňuje řídit každý bod v nádrži pomocí volně programovatelných čisticích cest. Díky předem naprogramovaným čisticím sekvencím založeným na geometrii nádrže a očekávaném stupni znečištění bylo možné zkrátit dobu čištění až o 25 % ve srovnání s běžnými metodami. Bez průběžného sledování stupně čištění však zůstal další optimalizační potenciál nevyužit.
Řešení
Teprve integrace speciálního kamerového řešení vyvinutého společností Balluff umožnila vytvořit vysoce integrovaný inline senzor znečištění v hlavě trysky. Nový AJCsens je vybaven trvalým inline monitoringem, který umožňuje adaptivní a plně dokumentovatelné čištění. Díky minimálně invazivní integraci technologie kamerového snímače do systému čištění nádrží není nutné žádné další úsilí při implementaci. Praktické testy prokázaly potenciál zkrácení doby čištění až o 55 % ve srovnání s běžnými metodami.
Výhody řešení
- Nízká spotřeba energie 1 W
- Přenos obrazu, ovládání kamery a napájení prostřednictvím jediného koaxiálního kabelového připojení.
- Robustní a prostorově úsporné řešení

Řešení kamery na míru
Díky úzké spolupráci s partnery projektu vyvinula divize CDE (Custom Design & Engineering) společnosti Balluff kamerové řešení na míru, které bylo optimálně přizpůsobeno specifickým požadavkům prostředí a omezenému instalačnímu prostoru. Integrace kamery do stávající čisticí hlavy kladla na konstrukci zvláštní nároky - kulatý průřez se ukázal jako ideální pro realizaci kompaktního a zároveň efektivního řešení.
Ústředním prvkem zpracování obrazu je detekce fluorescence: zbytky, jako jsou bílkoviny, vitamíny, tuky nebo oleje na povrchu, fluoreskují pomocí cílené excitace pomocí integrovaných UV LED diod. Tato metoda umožňuje spolehlivou detekci i těch nejmenších nečistot. Aby byla zajištěna vysoká kvalita a ostrost obrazu za všech okolností, byl do modulu kamery zabudován objektiv s automatickým zaostřováním a kapalinovou čočkou a integrovaným osvětlením LED.
Jako obrazový snímač je použit vysoce kvalitní snímač CMOS s globální závěrkou a rozlišením 5 MPixelů. Jeho vysoká světelná citlivost je rozhodující pro spolehlivou detekci fluorescenčních zbytků i při nízké emisi.
Vzhledem k tomu, že většina čisticích procesů se provádí žíravými roztoky při teplotě 80 °C, byla celá elektronika kamery včetně optiky a osvětlení utěsněna a umístěna v čisticí hlavě. Aby bylo spojení s vnějším světem realizováno co nejelegantněji a prostorově nejúsporněji, jsou přenos obrazu, ovládání kamery a dokonce i napájení zajištěny jediným koaxiálním kabelovým připojením. Navzdory vysoké hustotě integrace se podařilo udržet velmi nízkou spotřebu energie elektroniky, která se pohybuje kolem 1 W. První praktické testy již potvrdily požadované zvýšení účinnosti a další zátěžové testy budou následovat.
Ve spolupráci s Fraunhoferovým institutem IVV bylo vyvinuté kamerové řešení použito také k vytvoření samostatné varianty senzoru CoControl-LumiHD. Tuto samostatnou verzi lze flexibilně integrovat do široké škály aplikací - nejen v nádržích. Díky své kompaktní, robustní a hygienické konstrukci je senzor ideální pro použití v hygienicky náročných oblastech potravinářského, kosmetického a farmaceutického průmyslu. LumiHD umožňuje spolehlivou inline detekci kontaminace - stacionární i mobilní, například na robotickém rameni.