30.09.2024
Nuestras soluciones encajan como una llave en una cerradura
Roman Vracko es Product Cluster Manager de Visión en Balluff. En esta entrevista, explica cómo el procesamiento industrial de imágenes muestra sus puntos fuertes, especialmente en tareas complejas, y por qué las soluciones personalizadas son tan importantes en la tecnología de cámaras.
Sr. Vracko, el procesamiento industrial de imágenes determina cada vez más la automatización de los procesos de fabricación. ¿Cuándo tiene sentido utilizar la tecnología de sensores basados en cámaras?
Cuando otros sensores alcanzan sus límites(risas). Un ejemplo típico de las aplicaciones clásicas del procesamiento de imágenes es el control de calidad óptico. Entre otras cosas, permite saber si todos los ensamblajes están correctamente ajustados o si hay daños en una superficie. Las mediciones ópticas de distancia, forma o tamaño son otro campo importante. En resumen, puede decirse que los sistemas de visión son especialmente potentes cuando se trata de tareas complejas; por ejemplo, cuando quiero registrar varios parámetros como el color, el reconocimiento de patrones y la distancia entre taladros de forma simultánea y eficiente.
¿En qué sectores es esto especialmente habitual?
Los sectores más importantes para el procesamiento industrial de imágenes son la tecnología médica, las ciencias de la vida, el sector farmacéutico, el envasado, la alimentación y las bebidas, la industria de semiconductores y la (intra)logística. En Balluff, sin embargo, también hemos trabajado juntos en visión artificial en sectores no industriales como el deporte o la industria del diamante, pero se trata de excepciones. Una cosa es cierta: Los campos de aplicación son diversos.
Roman Vracko es Product Cluster Manager Vision en Balluff
¿Cómo están cambiando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático el campo de la visión artificial?
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están teniendo un impacto significativo en el campo de la visión artificial. Los algoritmos basados en IA pueden analizar y procesar imágenes con mayor eficacia. Son capaces de reconocer patrones y anomalías difíciles de identificar para los humanos y los algoritmos tradicionales de procesamiento de imágenes. Esto significa que muchas tareas de procesamiento de imágenes pueden automatizarse, lo que aumenta la eficacia y reduce los errores humanos. Esto es especialmente útil en la fabricación y el control de calidad. Los modelos de aprendizaje automático pueden aprender de nuevos datos y adaptarse a condiciones cambiantes. Esto aumenta la flexibilidad y precisión de los sistemas de visión artificial.
En general, la IA y el aprendizaje automático están revolucionando las tecnologías de visión artificial al ampliar considerablemente su rendimiento y su gama de aplicaciones.
El pasado otoño, Matrix Vision GmbH, proveedor de componentes de visión artificial, pasó a llamarse Balluff MV GmbH. ¿Qué papel desempeña el procesamiento industrial de imágenes en la cartera de Balluff?
Un papel muy importante. Los inicios del procesamiento industrial de imágenes se remontan a los años setenta. Matrix Vision se ocupa de este tema desde hace casi 40 años, no en último lugar desde la evaluación asistida por ordenador de la información de imágenes. A esto le siguió la introducción de las interfaces estándar USB y Gigabit Ethernet, que permitieron la transmisión de señales de imagen en tiempo real. El desarrollo de cámaras inteligentes, deliberadamente más sencillas, también facilitó mucho la configuración para el usuario final, y así surgió el contacto entre Matrix Vision y Balluff. Matrix Vision ha complementado al Grupo Balluff en el campo de la tecnología de sensores basada en cámaras desde 2017, y desde el cambio de nombre ahora hemos combinado nuestra experiencia bajo un paraguas de marca. El objetivo es seguir expandiendo y posicionando los productos conjuntos a nivel internacional.
De qué productos y soluciones se trata concretamente?
Por un lado, están las llamadas cámaras de módulo integrado con interfaz USB, que no solo son pequeñas y compactas, sino que también consumen poca energía. Vemos una tendencia creciente hacia los dispositivos portátiles que cualquier empleado puede manejar fácilmente, sobre todo en el diagnóstico médico o la tecnología topográfica. Las cámaras Gigabit Ethernet, más robustas, son ideales para su uso en entornos industriales difíciles.
ConGigE Visiones un estándar de interfaz publicado en 2006, del que Balluff es miembro del comité de normalización y, por tanto, participa activamente en su configuración. Y, por último, las cámaras con la interfaz PCI (Peripheral Component Interconnect) Express ofrecen a los usuarios el mayor caudal de datos y el mayor rendimiento. Qué solución se adapta a qué aplicación industrial es siempre una decisión individual.
Palabra clave: a medida. ¿Por qué son tan importantes las soluciones personalizadas en la tecnología de cámaras?
Son tan importantes porque las aplicaciones son muy diferentes. Para algunas aplicaciones, el espacio es el criterio decisivo, para otras es el consumo de energía o las condiciones ambientales logísticas especiales. Si la cámara está al aire libre, debe resistir todas las inclemencias del tiempo; en el dermatoscopio de un dermatólogo, debe tener una reproducción del color especialmente buena. Esto plantea la siguiente pregunta: ¿cómo puede optimizarse la aplicación individual correspondiente? ¿Qué componentes deben modificarse?
¿Cómo apoya Balluff a sus clientes en estos retos?
En Balluff tenemos una base tecnológica: nuestros productos estándar. Podemos adaptarlos con cierta flexibilidad si el cliente requiere, por ejemplo, un diseño o una interfaz especiales.
Queremos entender la aplicación del cliente, asesorarle de forma integral y encontrar juntos la solución óptima. Aquí es donde nos ayuda nuestra amplia experiencia en este campo. Con nuestra división de negocio Diseño e Ingeniería Personalizados (CDE) vamos un paso más allá y ofrecemos adaptaciones personalizadas y desarrollos especiales para productos de cámaras de un solo proveedor, desde la idea del producto hasta su implementación.
¿Cómo es esto?
En una primera fase, llevamos a cabo una modificación o configuración en la que recombinamos soluciones existentes. Si esto no es suficiente, iniciamos una colaboración de desarrollo con el cliente, que a menudo da como resultado un producto personalizado. Éste encaja en la aplicación correspondiente como la llave en la cerradura.
¿Puede darnos un ejemplo concreto?
Un ejemplo de investigación: como socio de un proyecto financiado por el BMEL (Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura), hemos desarrollado una cámara para la limpieza automática de tanques junto con el Fraunhofer IVV (Instituto de Ingeniería de Procesos y Embalaje) que cumple requisitos especiales en cuanto a mecánica, consumo de energía e interfaz.
Ya hemos hablado de inteligencia artificial. ¿En qué otros temas se centran actualmente los usuarios?
Para muchos de nuestros clientes, un espectro de longitud de onda ampliado es cada vez más importante. Nuestra respuesta: nuestras cámaras UV o las nuevas cámaras industriales con sensores de infrarrojos de onda corta SWIR para abreviar, que utilizan el rango infrarrojo de onda corta. Otro tema: el tratamiento de imágenes en 3D. Esto permite la visualización espacial en 3D, que posibilita la toma de decisiones automatizada en función de la posición, el tamaño y la orientación de un objeto. Y, por supuesto, está la presión de los precios que afecta actualmente a toda la industria. Nosotros respondemos a esta situación con nuestro nuevo concepto de cámara "Automation Ready", que presentaremos en la próxima VISION.