Radar obrazujący - system obrazowania 3D
Wykrywanie ukrytych obiektów za pomocą technologii radarowej
Technologia obrazowania radarowego - dla wydajnej, zautomatyzowanej i nieniszczącej kontroli jakości
Zapewnienie jakości jest decydującym czynnikiem dla firm. Stoją one przed wyzwaniem sprawdzania jakości produktów w sposób wydajny, automatyczny i bez uszkodzeń. Firmy produkcyjne muszą zapewnić jakość produktów, aby zmaksymalizować produkcję. Właśnie w tym miejscu pojawia się technologia obrazowania radarowego - system obrazowania radarowego firmy Balluff jest idealnym rozwiązaniem dla nowoczesnych zastosowań obrazowania przemysłowego i oferuje maksymalne zapewnienie jakości dzięki systemowi obrazowania 3D.
Nasz RadarImager
Uczynić niewidzialne widzialnym - dzięki obrazowaniu radarowemu 3D dla zapewnienia maksymalnej jakości
Nasz system obrazowania radarowego wykorzystuje zaawansowaną technologię obrazowania radarowego, aby przenieść zapewnienie jakości na nowy poziom. Przemysłowy system obrazowania 3D jest potężnym przykładem obrazowania przemysłowego. Umożliwia on kontrolę szerokiej gamy opakowań i wykorzystuje technologię radarową do skanowania wszelkiego rodzaju "ukrytych obiektów" i wizualizacji anomalii. Rozwiązanie obrazowania radarowego 3D przekłada odbicia elektromagnetyczne na obrazy, zapewniając zaawansowany system obrazowania radarowego do zautomatyzowanej kontroli jakości.
Dzięki RadarImager można łatwo sprawdzić kompletność opakowania, integralność produktu lub zidentyfikować obce obiekty - wszystko dzięki nowoczesnemu systemowi obrazowania 3D opartemu na obrazowaniu radarowym.
Zalety urządzenia RadarImager
- Niezawodnie prześwietla wszystkie materiały nieprzewodzące, takie jak folie, kartony i tworzywa sztuczne – dzięki najnowocześniejszej technologii obrazowania radarowego.
- Zmniejsza koszty związane z wycofywaniem produktów dzięki szybkiemu i precyzyjnemu wykrywaniu zanieczyszczeń i ciał obcych bezpośrednio w procesie produkcyjnym.
- Technologia obrazowania radarowego działa niezależnie od warunków otoczenia, takich jak kurz, oświetlenie lub wilgotność – zapewniając maksymalne bezpieczeństwo procesu.
- Umożliwia skuteczne i niezawodne wykrywanie anomalii dzięki inteligentnej analizie obrazu i danych przy użyciu popularnych metod analizy obrazu 3D.
- Doskonale nadaje się do analizy obrazu 3D wspomaganej sztuczną inteligencją, umożliwiając w ten sposób znaczną poprawę zapewnienia jakości i niezawodną kontrolę na linii produkcyjnej.
Zastosowania RadarImager
Niezależnie od tego, czy chodzi o firmy z branży opakowaniowej, farmaceutycznej czy spożywczej, istnieje wiele przypadków zastosowania technologii radarowego obrazowania. Pozwala to zapewnić jakość produktów za pomocą nowoczesnej technologii radarowej.
Przykład zastosowania obrazowania radarowego w sektorze żywności i napojów:
Sprawdzanie zawartości opakowań pod kątem kompletności
Wykrywanie ciał obcych
Sprawdzanie opakowań pod kątem nienaruszalności
Sprawdzanie zamknięć
Wykrywanie poziomów napełnienia
Przykład zastosowania obrazowania radarowego w przemyśle farmaceutycznym:
Sprawdzanie kompletności opakowania, w tym ulotki dołączonej do opakowania
Sprawdzanie opakowania pod kątem integralności
Wykrywanie ciał obcych
Oparta na sztucznej inteligencji analiza obrazu za pomocą RadarImager
Sztuczna inteligencja przenosi analizę obrazu za pomocą RadarImager na nowy poziom, umożliwiając precyzyjne, szybkie i niezawodne wykrywanie wad oraz znacznie poprawiając zapewnienie jakości w produkcji. Analiza obrazu oparta na sztucznej inteligencji oferuje decydujące korzyści w zakresie zapewnienia jakości w produkcji przemysłowej przy użyciu kamery RadarImager firmy Balluff:
- Algorytmy wspierane przez sztuczną inteligencję, w szczególności Deep Learning (DL), umożliwiają skuteczną analizę złożonych, wielowarstwowych danych obrazu, które są trudne do uchwycenia przy użyciu konwencjonalnych metod
- Dzięki algorytmom 2.5D i 3D DL można lepiej wykorzystać informacje przestrzenne i rozpoznać głębsze wzorce i korelacje w danych obrazu - nawet te, które pozostają ukryte dla ludzkiego oka.
- Sztuczna inteligencja pomaga szybciej i dokładniej identyfikować anomalie i źródła błędów, co znacznie skraca czas reakcji w zautomatyzowanej kontroli jakości.
- Sekwencyjne przetwarzanie danych pozwala na kontekstowe powiązanie i analizę danych obrazu, umożliwiając identyfikację potencjalnych problemów na wczesnym etapie i uniknięcie awarii.
Ekspertyza i doradztwo - jak się z nami skontaktować
Nasz zespół ekspertów służy radą i wsparciem. Jeśli nie masz pewności, który czujnik najlepiej spełni Twoje wymagania, chętnie Ci pomożemy.Te tematy mogą Cię również zainteresować
Tutaj znajdziesz dalsze ekscytujące treści, powiązane tematy i pomocne informacje, które mogą Cię zainteresować.
.jpg)
