Radar di imaging - Sistema di imaging 3D
Rilevamento di oggetti nascosti con tecnologia radar
Tecnologia di imaging radar - per un controllo qualità efficiente, automatizzato e non distruttivo
La garanzia di qualità è un fattore decisivo per le aziende. Esse devono affrontare la sfida di controllare la qualità dei prodotti in modo efficiente, automatico e senza danni. Le aziende manifatturiere devono garantire la qualità dei prodotti per massimizzare la produzione. È proprio qui che entra in gioco la tecnologia di imaging radar: il sistema di imaging basato su radar di Balluff è la soluzione ideale per le moderne applicazioni di imaging industriale e offre la massima garanzia di qualità con un sistema di imaging 3D.
Il nostro RadarImager
Rendere visibile l'invisibile - con l'imaging radar 3D per la massima garanzia di qualità
Il nostro sistema di imaging radar utilizza una tecnologia di imaging radar avanzata per portare il controllo qualità a un nuovo livello. Il sistema di imaging 3D industriale è un potente esempio di imaging industriale. Esegue la scansione di un'ampia varietà di imballaggi e utilizza la tecnologia radar per analizzare tutti i tipi di "oggetti nascosti" e visualizzare le anomalie. La soluzione di imaging radar 3D traduce i riflessi elettromagnetici in immagini, fornendo un sofisticato sistema radar di imaging per il controllo qualità automatizzato.
Con il RadarImager è possibile verificare facilmente la completezza dell'imballaggio, l'integrità del prodotto o identificare oggetti estranei, il tutto grazie a un moderno sistema di imaging 3D basato sull'imaging radar.
I vantaggi del RadarImager
- Esamina in modo affidabile tutti i materiali non conduttivi come pellicole, cartone e plastica grazie alla più moderna tecnologia di imaging radar.
- Riduce i costi di richiamo grazie al rilevamento rapido e preciso di impurità e corpi estranei direttamente nel processo di produzione.
- La tecnologia di imaging radar funziona indipendentemente dalle condizioni ambientali come polvere, condizioni di luce o umidità, garantendo la massima sicurezza del processo.
- Consente un rilevamento efficace e affidabile delle anomalie grazie all'analisi intelligente delle immagini e dei dati con i comuni metodi di analisi delle immagini 3D.
- È ideale per l'analisi delle immagini 3D basata sull'intelligenza artificiale e consente quindi un significativo miglioramento della garanzia di qualità e un controllo in linea affidabile.
Applicazioni del RadarImager
Che si tratti di aziende del settore dell'imballaggio, farmaceutico o alimentare, i casi di utilizzo della tecnologia radar di imaging sono numerosi. Ciò consente di garantire la qualità dei prodotti con l'aiuto della moderna tecnologia radar.
Esempio di applicazione del radar imaging nel settore alimentare e delle bevande:
Controllo della completezza del contenuto delle confezioni
Rilevamento di oggetti estranei
Controllo dell'integrità dell'imballaggio
Controllo delle chiusure
Rilevare i livelli di riempimento


Esempio di applicazione dell'imaging radar nell'industria farmaceutica:
Controllo della completezza dell'imballaggio, incluso il foglietto illustrativo
Controllare l'integrità dell'imballaggio
Rilevamento di oggetti estranei
Analisi delle immagini basata su AI con il RadarImager
L'intelligenza artificiale porta l'analisi delle immagini con il RadarImager a un nuovo livello, consentendo un rilevamento preciso, rapido e affidabile dei difetti e migliorando significativamente la garanzia di qualità nella produzione. L'analisi delle immagini basata sull'AI offre vantaggi decisivi per l'assicurazione della qualità nella produzione industriale quando si utilizza il RadarImager di Balluff:
- Gli algoritmi supportati dall'intelligenza artificiale, in particolare il Deep Learning (DL), consentono di analizzare efficacemente dati di immagine complessi e multistrato, difficili da acquisire con i metodi convenzionali.
- Con gli algoritmi di DL 2,5D e 3D, è possibile utilizzare meglio le informazioni spaziali e riconoscere modelli e correlazioni più profonde nei dati delle immagini, anche quelle che rimangono nascoste all'occhio umano.
- L'intelligenza artificiale aiuta a identificare le anomalie e le fonti di errore in modo più rapido e accurato, riducendo in modo significativo i tempi di risposta nel controllo qualità automatizzato.
- L'elaborazione sequenziale dei dati permette di collegare e analizzare i dati delle immagini in modo contestuale, consentendo di identificare tempestivamente i potenziali problemi e di evitare i guasti.