Otimização de imagens

Nossos recursos inteligentes para otimização de imagens incluem uma ampla gama de funções que podem melhorar a qualidade da imagem. Por exemplo, os potenciais máximos de desempenho podem ser explorados, a configuração pode ser simplificada e o esforço de instalação, bem como os custos de hardware, software ou até mesmo de desenvolvimento podem ser reduzidos de forma decisiva.

Visão geral dos recursos inteligentes de otimização de imagem

Funções automáticas
As funções automáticas permitem que a câmera ajuste automaticamente o tempo de exposição, o ganho e o equilíbrio de branco - para uma adaptação ideal da câmera às condições de iluminação variáveis.

Correções de pixels defeituosos
Devido às variações aleatórias do processo, não é possível garantir que todos os pixels se comportarão da mesma forma sob as mesmas condições. Embora os fabricantes de sensores não tenham influência sobre isso, falamos aqui de defeitos de imagem. Isso inclui pixels defeituosos, corrente escura e sensibilidade variável dos pixels. Com os métodos de correção desse recurso, é possível eliminar facilmente esses erros de imagem.

Exposição de zona dupla
Alguns sensores têm uma funcionalidade de exposição de zona dupla. Com essa função, por exemplo, após um evento de disparo, duas áreas de imagem que não se sobrepõem podem ser expostas ao mesmo tempo por diferentes períodos de tempo e, assim, tornarem-se perfeitamente reconhecíveis.

Matriz de correção de cores (CCM)
Com a matriz de correção de cores (CCM), as correções de cores para otimização de cores são realizadas por meio de matrizes. Há uma matriz com coeficientes de correção específicos do sensor, uma matriz com parâmetros para saturação de cores - eficaz para todos os formatos de imagem (RGB e YUV) - bem como uma matriz para selecionar o espaço de cores do dispositivo de exibição. Dessa forma, o recurso permite uma reprodução de cores naturais e verdadeiras ou adapta a representação às condições específicas da aplicação (tela).

Correção de campo plano (FFC)
A correção de campo plano (FFC) corrige cada pixel individual do sensor, garantindo que cada pixel produza o mesmo valor ao capturar uma superfície homogênea, por exemplo. Dessa forma, a iluminação não homogênea, a vinheta da ótica ou os erros do sensor, como o ruído de padrão fixo ou a não uniformidade da resposta fotográfica, podem ser compensados. Dessa forma, o recurso evita e corrige características de imagem errôneas ou desfavoráveis.

Média de quadros
Com o Frame Averaging, é possível calcular a média dos valores de cinza dos pixels individuais. Dependendo do sensor, isso pode ser feito por meio de feedback de imagem adaptável, em que o fator de feedback é ajustado pixel a pixel com base na alteração do valor de cinza, ou por meio da média clássica, adicionando os valores de pixel e depois dividindo-os. Dessa forma, o ruído pode ser reduzido na imagem com profundidade total de bits, os movimentos podem ser compensados e os valores de baixa intensidade podem ser somados.

Alto alcance dinâmico (HDR)
Os sensores que têm o modo HDR também têm um intervalo dinâmico estendido: eles podem capturar imagens com diferenças de brilho externas e capturar contrastes extremos em uma imagem.

Ganho de várias zonas
Alguns sensores oferecem a funcionalidade de ganho de múltiplas zonas, que permite que a imagem seja dividida horizontalmente em duas áreas para digitalizá-las com ganho diferente.

LUT de gama em tempo real
A Real-Time Gamma LUT (tabela de pesquisa) é uma memória RAM livremente gravável para características de saída arbitrárias. Com esse recurso, é possível fazer uso otimizado da dinâmica da câmera, alterar a imagem no caminho Bayer ou RGB de acordo com a forma como o olho humano percebe a luz e a cor ou, de modo geral, adaptar a imagem às condições individuais. O resultado é uma reprodução de imagem otimizada.

Você tem alguma dúvida? Ficaremos felizes em ajudar!