Hastanelerde görüntü işleme
Yüksek hızlı kameralar yürüyüş analizinde devrim yaratıyor
EndüstriYaşam BilimleriMüşteriSimi Reality Motion Systems GmbH
Simi Reality Motion Systems GmbH hareket ve davranış analizi için ürünler geliştirir, üretir ve dağıtır. Şirket 1992 yılında kuruldu ve o zamandan beri tıp, spor, endüstri ve eğlence alanlarındaki hareketlerin veri toplama ve analizine odaklandı.
Bu durum
Karmaşık yürüme bozuklukları veya yüke bağlı ağrılar için operasyonların hassas bir şekilde planlanması, yardımların sağlanması ve fizyoterapötik önlemlerin alınması yürüme analizinin kullanılmasıyla mümkün olmaktadır. Yürüyüş, kızılötesi tabanlı 3D ölçümler 120 dakikaya kadar sürer ve özellikle çocuklar veya Parkinson hastalığı olan hastalar için uygulanması gereken çok sayıda işaretleyici nedeniyle çok zaman alıcıdır.
Zorluk
Görüntü tabanlı bir sistem prosedürü ve işaretleyici sayısını azaltmalıdır. Kameralar hem sağlam hem de kullanımı kolay olmalı ve en az 1920 x 1080 piksel çözünürlüğe sahip olmalıdır. Parkurun planlanan uzunluğu en az 15 m olması gerektiğinden, değerlendirme bilgisayarı ile kameralar arasındaki mesafe, değerlendirme bilgisayarı ortaya yerleştirilirse en az 7,5 metre olmalıdır.
Çözüm
Yapay 3D rekonstrüksiyona ek olarak, görüntü tabanlı yöntem hastanın yürüyüş şeklini gerçek zamanlı olarak göstermek için sekiz adet yüksek hızlı kamera kullanır. Kızılötesi tabanlı sistemlere göre çok daha az sayıda olan bireysel işaretleyicilerin kullanımına ek olarak, görüntü tabanlı yöntem siluet takibi kullanarak işaretleyicisiz bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi de mümkün kılmaktadır. Bu, işaretleyici uygulama ihtiyacını ortadan kaldırır ve yürüyüş analizi prosedürünü genel olarak daha hızlı ve daha az karmaşık hale getirir. İnsan gözü saniyede yaklaşık 20 görüntüyle sınırlıyken, yüksek hızlı kameralar çok daha fazlasını yakalıyor. Bu nedenle deneyimli ortopedi uzmanları, klinik muayene yeterli bilgi sağlamasa bile bir yürüme bozukluğunun nedenlerini ve etkilerini belirleyebilir. HD kameralar tarafından toplanan veri miktarı muazzam olsa da, artık daha ucuz ve daha hızlı depolama seçenekleri bu verilerin kaydedilmesini ve günlük klinik uygulamalarda kullanılmasını mümkün kılıyor.
Bu nasıl çalışıyor?
Ağ tabanlı bir çözümde kablo uzunluğu için yeterli tampon vardır, ancak yaklaşık 120 MB/s olan mevcut net bant genişliği sekiz Gigabit Ethernet HD kamera ile hızla aşılır: 8 x 1920 x 1080 x 30 (saniye başına görüntü) x 8 (bit görüntü verisi) = yaklaşık 500 MB/s.
Bir çözüm önerisi deÇift GigE kamera BVS CA-GX2İki Gigabit Ethernet hattını bağlantı birleştirme yoluyla bir araya getiren ve bu nedenle net bant genişliği olarak yaklaşık 340 MB/s sağlayabilen. Ayrıca kameralar, doğru ayarlarla bant genişliği eksikliğini telafi eden 256 MB'lık bir görüntü belleği sunar.

Avantajlarınız
Uygulamanızın en önemli özellikleri nelerdir?
- FGPA (Alan Programlanabilir Kapı Dizisi)
- 256 MB görüntü belleği
- Bağlantı birleştirme
- Akıllı özellik: bant genişliği freni
Ürünler
Balluff portföyüne baktığımızda çözüm olarak BVS CA-GX2-0024ZC'yi gördük. BVS CA-GX2-0024ZC, Sony'nin Pregius IMX174 sensörünü kullanıyor. 1936 x 1216 piksel çözünürlükle Full HD'yi destekler, maksimum 105 Hz yenileme hızına sahiptir ve bir global deklanşör sensörüdür.