Iparág ki kicsoda a gépi tanulásban?

Szeptember végén a gépi tanulással foglalkozó vállalatok krémje találkozott Kaliforniában, a Computer History Museumban az "Imagine 2022" elnevezésű rendezvényen. Azon a helyen, ahol a legendás Steve Jobs is megjelent, mintegy 250 résztvevő - olyan iparági óriások, mint a Google, a Microsoft, a Sony, a Texas Instruments, a Samsung és a Ready Robotics - cserélt véleményt a témáról. A livestreamben pedig még többen is jelen voltak. Az eseményt az Edge Impulse, a gépi tanulás fejlesztési platformjának szolgáltatója szervezte. Hubertus Breier, a Balluff technológiai vezetője is jelen volt. Előadást tartott a gépi tanulás témájáról az iparban ("Machine Learning on the Edge: An Industrial Perspective"). Három dolog volt számára különösen fontos:

1. A gyakorlati problémákat meg kell oldani. Ehhez fontos, hogy jól ismerjük az iparágakat és a kapcsolódó kihívásokat. Csak így tud megfelelő megoldásokat kínálni. A gépi tanulás például segíthet a problémák korai szakaszban történő felfedezésében az anomáliák észlelésével.

2. A felhasználástól függ, hogy egy IIoT-architektúra jobb-e felhőalapú vagy helyhez kötött. Míg a felhőalapú megoldások maximális számítási teljesítményt nyújtanak, addig az on-premise megoldások nagy felbontású nyers adatokat használhatnak és a késleltetés alacsony.

3. Az ügyfelek megértéséről van szó és arról, hogy olyan értékajánlatokat kínáljunk nekik, amelyek valóban fontosak számukra. Ez felhasználható például egy szélturbina meghibásodásának megelőzésére, ami magas költségekkel járna az ügyfél számára.

Értékteremtő csere

Balluff számára nagyon értékes a nem ipari környezet nagy szereplőivel való eszmecsere. A tapasztalatokról való beszélgetés, a kihívások és megoldások megismerése, a szaktudás bővítése növeli a saját kompetenciát. Ezen túlmenően Balluff számára egy dolog fontos. Bár ez mindenki számára ugyanaz de nincsenek egyformán alkalmazható megoldások. Akár iparági, akár nem, az ügyfél mindig az első.