11.04.2025
自動化がイントラロジスティクスの効率をどのように高めるか
バルーフのイントラロジスティクス・ロボティクスの専門家、Tom Knauerによる洞察
物流会社や製造メーカーは、日々、スピードや正確性、費用対効果に対する要求の高まりに直面しています。倉庫のオペレータや生産管理の担当者は、人手不足、予期せぬダウンタイム、大量な製品の効率的な管理という課題と闘わなければなりません。競争力を維持するため、多くの企業が自動化に注目し、センサ技術やロボット工学を利用してプロセスを合理化しています。
自動化がイントラロジスティクスにどのような変化をもたらしているか、またこれらの進化をサポートするバルーフの役割をより深く理解していただくため、バルーフのGlobal Market Segment ManagerのTom Knauer氏に話を伺いました。企業が直面している課題、自動化に効果的な導入方法、そして業界の方向性について語ってもらいました。
Tomさんのご経歴と、バルーフでのお仕事で最も刺激的なことについてお聞かせください。
もちろんです。私はさまざまな業界のお客様と密接に連携し、自動化の課題を特定し、効率性と信頼性を向上させる革新的なソリューションを開発しています。特に私が注力しているのは、イントラロジスティクスやロボティクスの自動化を通じて、当社のセンサやネットワーク製品でプロセスとスケーラビリティを確実に改善させることです。長年にわたり、自動車産業や包装産業、イントラロジスティクス業界のパートナーと協力し、自動化の戦略的改善に取り組んできました。
今日のイントラロジスティクスにおいて、お客様が直面している最も大きな課題は何ですか？
企業はいくつかの差し迫った課題に直面しています。労働力不足やコストの上昇、サプライチェーンや運用の複雑化です。イントラロジスティクスにおけるスピードと精度への要求はかつてないほど高まっていますが、多くの企業は未だに効率性を高めることが困難な時代遅れのプロセスに依存しています。
我々が目にする最も一般的な弱点はトレーサビリティです。企業はエラーや非効率を回避するため、いつでも商品がどこにあるかを正確に把握する必要があります。さらに、機器の信頼性も重要です。予期せぬ障害は、コストのかかるダウンタイムと混乱につながります。自動化が真の違いを生むのがこの点です。
企業の課題を解決するため、バルーフはどのようにこれをサポートするのでしょうか？
バルーフのソリューションは、これら特定の課題を解決するようデザインされています。例えばRFID技術は、サプライチェーン全体を通して小包や商品の正確な追跡を可能にし、トレーサビリティの精度を向上させます。これにより、エラーを削減し、在庫の正確性が高まることで、ワークフローを合理化できます。
もうひとつの魅力的な側面は、状態監視です。当社のセンサは、ベルトコンベアやモーター、ロボット、その他の重要な機器の潜在的な問題を障害が発生する前に検知します。これにより、予定外のダウンタイムとメンテナンスコストを削減することができます。障害が発生してから対応するのではなく、保全担当は積極的なアプローチをとることができ、より継続的な運用を確保できます。
IO-LinkやRFID、状態監視などのテクノロジーを利用することで、多くの産業のパートナーがプロセスの信頼性を高め、マテリアルハンドリングを最適化し、運用における意思決定を改善しています。私たちは、これらの戦略がどのように彼らのビジネスを強化し、持続可能な改善を促進することができるか、楽しみにしています。
Tom Knauer, Balluff グローバルマーケットセグメントマネージャー
自動化が効率性と精度に違いをもたらすとおっしゃいました。今日のイントラロジスティクスにおてい、ロボットはどのような役割を果たしていますか？
ロボットは仕分けやマテリアルハンドリング、パレタイジングなど、タスクが集中する反復作業に不可欠です。バルーフでは、ロボットが高い精度と信頼性で作業できるよう、高精度な測定・位置決めソリューションでこれらのアプリケーションをサポートしています。もう1つの例として、電力とデータを非接触で伝送するインダクティブカプラの採用があげられます。これは特に、グリッパ効果の自動化を実現し、より効率性を高めるために有用です。
効率性に加えて、持続可能性は現代のロジスティクスにおいて注目のトピックです。どのようなソリューションが企業の持続可能性の向上に役立つでしょうか？
持続可能性は変化の重要な原動力となっています。私たちのデザインは、基よりエネルギー効率に優れています。これにより、最適なパフォーマンスを確保しながら、電力消費を最小限に抑えることができます。しかし、それだけではありません。インテリジェントな自動化ソリューションは、ワークフローの効率性を改善し、ムダを省くことで、企業が使用する資源を削減するのにも役立っています。
もうひとつの例は予兆保全です。機器の寿命を延ばし、不必要な交換を防ぐことで、産業廃棄物の削減、環境フットプリントの改善、資源消費の最適化をサポートします。
企業が自動化を導入するにあたり直面する最大の課題は何でしょうか？
最大の課題のひとつは、高速性を求める環境における精度の確保です。イントラロジスティクスの運用が効果的に機能するためには、リアルタイムデータが不可欠です。当社のセンサは、プロセスの安定性を確保するために必要な精度を提供します。
もうひとつの重要な課題は、大量のデータの運用です。多くの企業は、運用を最適化するために必要な情報を処理するのに苦労しています。バルーフのテクノロジーは、データの収集、転送、見える化をシンプルにし、生データをよりより良い意思決定を可能にする実用的なデータに変換して提供します。
バルーフのソリューションによって、お客様に変化をもたらした成功事例を教えていただけますか？
もちろんです！グローバルな物流サービスを提供するとあるお客様は、小包のトレーサビリティを向上させるため、バルーフのRFIDシステムを導入しました。これにより、マニュアルによるスキャン作業が40%削減され、スループットが大幅に向上しました。
別のケースでは、バルーフのIO-Link製品を採用している製造メーカーが、コンベアベルトのエネルギー消費量を20%削減し、省配線によりケーブルの数と配線工数が減り、トラブルシューティングの簡素化でメンテナンスのプロセスがシンプルになりました。これらは、自動化がイントラロジスティクスのユーザーに具体的な結果をもたらした2つの事例にすぎません。
ロボティクスとイントラロジスティクスに最も大きな影響を与えるトレンドは何だと思いますか？また、バルーフはどのように先行していきますか？
自動化はますますデータ主導型になってきています。予測分析、機械学習、AI、ビックデータがロジスティクスの未来を形成しています。IIoT機能と状態監視はここで重要な役割を果たします。センサとソフトウェアは IIoTを通じて収集されたデータに依存し、AIベースの異常検知によって分析され、パターンを特定し、潜在的な問題に事前に対応します。バルーフでは、当社のソリューションがイノベーションの最前線であり続けるよう、これらの分野に積極的に投資しています。
もう 1 つの重要なトレンドは適応性です。企業はビジネスの成長に合わせて拡張できる自動化ソリューションを必要としています。当社のソリューションはモジュール化されているため、お客様は特定のタスクのために 1 つのコンポーネントだけを実装することも、ユースケースに合わせて完璧に揃えたソリューションも選択できます。さらに、お客様は大規模なオーバーホールをすることなく、新しいテクノロジーを統合することができ、将来に必要な柔軟性を得ることができます。
自動化によるプロセスの最適化を考えている企業があれば、どのようなアドバイスをしますか？
目先の自動化ニーズだけでなく、長期的な拡張性を重視してください。小包や部品の追跡のためのRFIDや、予兆保全のための状態監視などのソリューションは、すぐに利益をもたらすでしょう。しかし、まだ開発されていない他のソリューションと組み合わせることで、将来的な効率向上の基盤にもなります。
業界の課題を理解し、ソリューションを提供するテクノロジーパートナーを選ぶことは非常に重要です。バルーフでは、組織がよりスマートかつ効率的に業務を遂行できるよう、適切なツールを提供することに注力しています。この先、私たちがどのような道を歩んでいくのか、とても楽しみです！
イントラロジスティクスとオートメーションの世界についての洞察をありがとうございました。この業界がどのように発展し続けるか、楽しみにしています！