30.09.2024
Çözümlerimiz kilide anahtar gibi oturur
Roman Vracko, Balluff'ta Vision Ürün Kümesi Müdürüdür. Bu röportajda, endüstriyel görüntü işlemenin özellikle karmaşık görevlerde gücünü nasıl gösterdiğini ve özelleştirilmiş çözümlerin kamera teknolojisinde neden bu kadar önemli olduğunu açıklıyor.
Sayın Vracko, endüstriyel görüntü işleme, üretim süreçlerinin otomasyonunu giderek daha fazla şekillendiriyor. Kamera tabanlı sensör teknolojisinin kullanımı ne zaman mantıklıdır?
Diğer sensörler sınırlarına ulaştığında(gülüyor). Klasik görüntü işleme uygulamalarının tipik bir örneği optik kalite kontrolüdür. Diğer şeylerin yanı sıra, bu, tüm montajların doğru şekilde takılıp takılmadığı veya bir yüzeyde hasar olup olmadığı hakkında bilgi sağlar. Mesafe, şekil veya boyutun optik ölçümleri de bir başka önemli alandır. Özetle, görme sistemlerinin özellikle karmaşık görevler söz konusu olduğunda güçlü olduğu söylenebilir - örneğin, renk, desen tanıma ve matkap delikleri arasındaki mesafe gibi çeşitli parametreleri aynı anda ve verimli bir şekilde kaydetmek istediğimde.
Bu durum özellikle hangi sektörlerde yaygındır?
Endüstriyel görüntü işleme için en önemli endüstriler arasında tıbbi teknoloji, yaşam bilimi, ilaç sektörü, paketleme, yiyecek ve içecek, yarı iletken endüstrisi ve (intra) lojistik yer alıyor. Bununla birlikte Balluff'ta, spor veya elmas endüstrisi gibi endüstriyel olmayan sektörlerde de makine görüşü alanında birlikte çalıştık, ancak bunlar istisnadır. Kesin olan bir şey var: Uygulama alanları çok çeşitli.
Roman Vracko Balluff'ta Vision Ürün Kümesi Müdürüdür
Yapay zeka ve makine öğrenimi yapay görme alanını nasıl değiştiriyor?
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi, yapay görme alanı üzerinde önemli bir etkiye sahip. Yapay zeka destekli algoritmalar görüntüleri daha verimli bir şekilde analiz edebilir ve işleyebilir. İnsanlar ve geleneksel görüntü işleme algoritmaları için tanımlanması zor olan desenleri ve anormallikleri tanıyabiliyorlar. Bu, birçok görüntü işleme görevinin otomatikleştirilebileceği, verimliliğin artırılabileceği ve insan hatasının azaltılabileceği anlamına gelir. Bu özellikle üretim ve kalite kontrolde faydalıdır. Makine öğrenimi modelleri yeni verilerden öğrenebilir ve değişen koşullara uyum sağlayabilir. Bu da yapay görme sistemlerinin esnekliğini ve doğruluğunu artırır.
Genel olarak, yapay zeka ve makine öğrenimi, performanslarını ve uygulama yelpazelerini önemli ölçüde genişleterek yapay görme teknolojilerinde devrim yaratıyor.
Geçtiğimiz sonbaharda, yapay görme bileşenleri tedarikçisi Matrix Vision GmbH'nin adı Balluff MV GmbH olarak değiştirildi. Balluff portföyünde endüstriyel görüntü işleme nasıl bir rol oynuyor?
Çok büyük bir rol. Endüstriyel görüntü işlemenin başlangıcı 1970'lere kadar uzanıyor. Matrix Vision neredeyse 40 yıldır bu konuyla ilgileniyor - en azından görüntü bilgilerinin bilgisayar destekli değerlendirilmesinden bu yana. Bunu, görüntü sinyallerinin gerçek zamanlı olarak iletilmesini sağlayan standart arayüzler USB ve Gigabit Ethernet'in piyasaya sürülmesi izledi. Bilinçli olarak daha basit tutulan akıllı kameraların geliştirilmesi de son kullanıcı için yapılandırmayı çok daha kolay hale getirdi - ve Matrix Vision ile Balluff arasındaki temas bu şekilde ortaya çıktı. Matrix Vision, 2017'den beri kamera tabanlı sensör teknolojisi alanında Balluff Group'u tamamlıyor ve isim değişikliğinden bu yana uzmanlığımızı artık tek bir marka şemsiyesi altında birleştirdik. Amaç, ortak ürünleri uluslararası alanda daha da genişletmek ve konumlandırmak.
Bunlar özellikle hangi ürünler ve çözümler?
Bir yanda USB arayüzlü gömülü modül kameralar var; bunlar sadece küçük ve kompakt olmakla kalmıyor, aynı zamanda az enerji tüketiyor. Özellikle tıbbi teşhis veya ölçme teknolojisinde, herhangi bir çalışan tarafından kolayca kullanılabilen el tipi cihazlara yönelik artan bir eğilim görüyoruz. Daha sağlam Gigabit Ethernet kameralar zorlu endüstriyel ortamlarda kullanım için idealdir.
İleGigE VizyonBalluff'un standardizasyon komitesinin bir üyesi olduğu 2006 yılında yayınlanan bir arayüz standardıdır ve bu nedenle şekillendirilmesinde aktif olarak yer almaktadır. Ve son olarak, PCI (Peripheral Component Interconnect) Express arayüzüne sahip kameralar kullanıcılara en yüksek veri çıkışı ve en yüksek performansı sunar. Hangi çözümün hangi endüstriyel uygulamaya uygun olduğu her zaman bireysel bir karardır.
Anahtar kelime: özelleştirilmiş. Özelleştirilmiş çözümler kamera teknolojisinde neden bu kadar önemli?
Çok önemlidir çünkü uygulamalar çok farklıdır. Bazı uygulamalar için alan belirleyici kriterdir, bazıları içinse enerji tüketimi veya özel lojistik çevre koşulları. Kamera dış mekandaysa, tüm hava koşullarına dayanabilmelidir; bir dermatoloğun dermatoskopunda, özellikle iyi renk reprodüksiyonuna sahip olmalıdır. Bu da şu soruyu gündeme getiriyor: İlgili bireysel uygulama nasıl optimize edilebilir? Ve hangi bileşenlerin değiştirilmesi gerekebilir?
Balluff müşterilerini bu zorluklarda nasıl destekliyor?
Balluff'ta her iki ayağımız da teknolojik bir temele, yani standart ürünlerimize sağlam bir şekilde oturuyor. Örneğin, müşteri özel bir tasarım veya arayüz gerektiriyorsa, bunları belirli bir ölçüde esnek bir şekilde uyarlayabiliriz.
Müşterinin uygulamasını anlamak, onlara bütünsel olarak tavsiyelerde bulunmak ve birlikte optimum çözümü bulmak istiyoruz. Bu alandaki kapsamlı uzmanlığımız bize bu noktada yardımcı oluyor. İş bölümümüz ileÖzel Tasarım ve Mühendislik (CDE)bir adım daha ileri gidiyor ve ürün fikrinden uygulamaya kadar tek bir kaynaktan kamera ürünleri için özelleştirilmiş uyarlamalar ve özel geliştirmeler sunuyoruz.
Bu neye benziyor?
İlk aşamada, mevcut çözümleri yeniden birleştirdiğimiz bir modifikasyon veya konfigürasyon gerçekleştiriyoruz. Bu yeterli olmazsa, müşteriyle bir geliştirme ortaklığına giriyoruz - bu da genellikle özelleştirilmiş bir ürünle sonuçlanıyor. Bu daha sonra ilgili uygulamaya bir kilidin içindeki anahtar gibi uyuyor.
Bize spesifik bir örnek verebilir misiniz?
Araştırmadan bir örnek: BMEL (Federal Gıda ve Tarım Bakanlığı) tarafından finanse edilen bir projenin ortağı olarak, Fraunhofer IVV (Proses Mühendisliği ve Paketleme Enstitüsü) ile birlikte otomatik tank temizliği için mekanik, enerji tüketimi ve arayüz açısından özel gereksinimleri karşılayan bir kamera geliştirdik.
Yapay zeka hakkında daha önce konuşmuştuk. Kullanıcılar şu anda başka hangi konulara odaklanıyor?
Müşterilerimizin çoğu için genişletilmiş bir dalga boyu spektrumu giderek daha önemli hale geliyor. Cevabımız: bizim UV kameralar veya yeni kısa dalga kızılötesi teknolojili sensörlere sahip endüstriyel kameralar Kısaca SWIR, kısa dalga kızılötesi aralığını kullanır. Bir başka konu: 3D görüntülerin işlenmesi. Bu, bir nesnenin konumu, boyutu ve yönüne bağlı olarak otomatik karar vermeye olanak tanıyan uzamsal 3D görselleştirmeyi mümkün kılıyor. Ve tabii bir de şu anda tüm sektörü etkileyen fiyat baskısı var. Buna, önümüzdeki VISION'da sunacağımız yeni "Otomasyona Hazır" kamera konseptimizle yanıt veriyoruz.