Optymalizacja obrazu

Nasze inteligentne funkcje optymalizacji obrazu obejmują szeroki zakres funkcji, które mogą poprawić jakość obrazu. Na przykład, można wykorzystać maksymalny potencjał wydajności, uprościć konfigurację i znacznie zmniejszyć wysiłek związany z instalacją, a także koszty sprzętu i oprogramowania.

Inteligentne funkcje optymalizacji obrazu w pigółce

Funkcje automatyczne
Funkcje automatyczne pozwalają kamerze na automatyczną regulację czasu naświetlania (Exposure), wzmocnienia i balansu bieli - w celu optymalnego dostosowania kamery do zmieniających się warunków oświetleniowych.

Korekta uszkodzonych pikseli
Ze względu na losowe zmiany w procesie technologicznym nie można zagwarantować, że wszystkie piksele będą zachowywać się tak samo w tych samych warunkach. Chociaż producenci sensorów nie mają na to wpływu, mówimy tutaj o wadach obrazu. Obejmują one wadliwe piksele, prąd ciemny i różną czułość pikseli. Dzięki metodom korekcji tej funkcji można łatwo wyeliminować tego typu błędy obrazu.

Dwustrefowa ekspozycja
Niektóre czujniki posiadają funkcję ekspozycji dwustrefowej. Dzięki tej funkcji - np. po zdarzeniu wyzwalającym - dwa nienakładające się obszary obrazu mogą być naświetlane w tym samym czasie przez różny czas, a tym samym być doskonale rozpoznawalne.

Matryca korekcji kolorów (CCM)
Dzięki matrycy korekcji kolorów (CCM) optymalizacja kolorów jest przeprowadzana za pomocą matryc. Dostępna jest matryca ze współczynnikami korekcji specyficznymi dla czujnika, matryca z parametrami nasycenia kolorów - skuteczna dla wszystkich formatów obrazu (RGB i YUV) - a także matryca do wyboru przestrzeni kolorów urządzenia wyświetlającego. W ten sposób funkcja ta umożliwia naturalne, wierne odwzorowanie kolorów lub dostosowanie reprezentacji do warunków specyficznych dla aplikacji (wyświetlacza).

Korekcja płaskiego pola (FFC)
Flat Field Correction (FFC) koryguje każdy pojedynczy piksel czujnika, zapewniając, że każdy piksel generuje tę samą wartość, na przykład podczas przechwytywania jednorodnej powierzchni. W ten sposób można skompensować niejednorodne oświetlenie, winietowanie optyki lub błędy czujnika, takie jak stały szum wzorca lub niejednorodność odpowiedzi fotograficznej. W ten sposób funkcja unika i koryguje błędne lub niekorzystne charakterystyki obrazowania.

Uśrednianie klatek
Funkcja Frame Averaging umożliwia uśrednianie wartości szarości poszczególnych pikseli. W zależności od czujnika można to zrobić za pomocą adaptacyjnego sprzężenia zwrotnego obrazu, w którym współczynnik sprzężenia zwrotnego jest regulowany piksel po pikselu w oparciu o zmianę wartości szarości, lub za pomocą klasycznego uśredniania poprzez dodanie wartości pikseli, a następnie ich podzielenie. W ten sposób można zredukować szumy w obrazie przy pełnej głębi bitowej, skompensować ruch i zsumować wartości o niskiej intensywności.

Wysoki zakres dynamiki (HDR)
Sensory z trybem HDR mają również rozszerzony zakres dynamiki: mogą rejestrować obrazy z zewnętrznymi różnicami jasności i uchwycić ekstremalne kontrasty na obrazie.

Wzmocnienie wielostrefowe
Niektóre sensory oferują funkcję wzmocnienia wielostrefowego, która umożliwia dzielenie obrazu w poziomie na dwa obszary w celu ich digitalizacji przy różnym wzmocnieniu.

Gamma LUT w czasie rzeczywistym
Real-Time Gamma LUT to swobodnie zapisywalna pamięć RAM dla dowolnej charakterystyki wyjściowej. Dzięki tej funkcji możliwe jest optymalne wykorzystanie dynamiki kamery, zmiana obrazu w ścieżce Bayera lub RGB tak, aby odzwierciedlał sposób, w jaki ludzkie oko postrzega światło i kolor, czy ogólnie dostosowanie obrazu do indywidualnych warunków. Rezultatem jest zoptymalizowana reprodukcja obrazu.

Masz pytania? Chętnie pomożemy!