Zobrazovací radar - 3D zobrazovací systém
Detekcia skrytých objektov pomocou radarovej technológie
Technológia radarového zobrazovania - na efektívnu, automatizovanú a nedeštruktívnu kontrolu kvality
Zabezpečenie kvality je pre spoločnosti rozhodujúcim faktorom. Stoja pred výzvou kontrolovať kvalitu výrobkov efektívne, automaticky a bez poškodenia. Výrobné spoločnosti musia zabezpečiť kvalitu výrobkov, aby maximalizovali produkciu. Práve tu prichádza na radar zobrazovacia technológia - radarový zobrazovací systém od spoločnosti Balluff je ideálnym riešením pre moderné priemyselné zobrazovacie aplikácie a ponúka maximálne zabezpečenie kvality pomocou 3D zobrazovacieho systému.
Náš RadarImager
Zviditeľnenie neviditeľného - s 3D radarovým zobrazovaním pre maximálne zabezpečenie kvality
Náš zobrazovací radarový systém využíva pokročilú technológiu radarového zobrazovania, ktorá posúva zabezpečenie kvality na novú úroveň. Priemyselný 3D zobrazovací systém je výkonným príkladom priemyselného zobrazovania. Skenuje širokú škálu obalov a využíva radarovú technológiu na skenovanie všetkých druhov "skrytých objektov" a vizualizáciu anomálií. Riešenie 3D radarového zobrazovania prekladá elektromagnetické odrazy na obrazy, čím poskytuje sofistikovaný zobrazovací radarový systém na automatizovanú kontrolu kvality.
Pomocou zariadenia RadarImager môžete jednoducho skontrolovať kompletnosť obalov, neporušenosť výrobkov alebo identifikovať cudzie predmety - to všetko vďaka modernému 3D zobrazovaciemu systému založenému na radarovom zobrazovaní.
Výhody zariadenia RadarImager
- Spoľahlivo preskúma všetky nevodivé materiály, ako sú fólie, kartóny a plasty – vďaka najmodernejšej technológii radarového zobrazovania.
- Znižuje náklady na spätné volanie vďaka rýchlej a presnej detekcii nečistôt a cudzích telies priamo vo výrobnom procese.
- Technológia radarového zobrazovania funguje nezávisle od okolných podmienok, ako je prach, svetelné podmienky alebo vlhkosť – pre maximálnu bezpečnosť procesu.
- Umožňuje efektívnu a spoľahlivú detekciu anomálií na základe inteligentnej analýzy obrazu a údajov pomocou bežných postupov analýzy 3D obrazu.
- Je ideálny pre analýzu 3D obrazu podporovanú umelou inteligenciou, čím umožňuje výrazné zlepšenie zabezpečenia kvality a spoľahlivú kontrolu v reálnom čase.
Aplikácie zariadenia RadarImager
Či už ide o spoločnosti v oblasti baliaceho, farmaceutického alebo potravinárskeho a nápojového priemyslu, existuje množstvo prípadov použitia zobrazovacej radarovej technológie. Pomocou modernej radarovej technológie tak môžete zabezpečiť kvalitu svojich výrobkov.
Príklad použitia radarového zobrazovania v potravinárskom a nápojovom sektore:
Kontrola úplnosti obsahu obalov
Zisťovanie cudzích predmetov
Kontrola neporušenosti obalov
Kontrola uzáverov
Zisťovanie úrovne naplnenia


Príklad aplikácie radarového zobrazovania z farmaceutického priemyslu:
Kontrola úplnosti obalu vrátane príbalového letáku
Kontrola neporušenosti obalu
Zisťovanie cudzích predmetov
Vyhodnocovanie obrazu na základe umelej inteligencie pomocou zariadenia RadarImager
AI posúva analýzu obrazu pomocou RadarImager na novú úroveň tým, že umožňuje presné, rýchle a spoľahlivé zisťovanie chýb a výrazne zlepšuje zabezpečenie kvality vo výrobe. Analýza obrazu založená na AI ponúka rozhodujúce výhody pri zabezpečovaní kvality v priemyselnej výrobe pri použití zariadenia RadarImager od spoločnosti Balluff:
- Algoritmy podporované AI, najmä Deep Learning (DL), umožňujú efektívnu analýzu komplexných, viacvrstvových obrazových údajov, ktoré je ťažké zachytiť pomocou bežných metód
- Pomocou 2,5D a 3D DL algoritmov možno lepšie využiť priestorové informácie a rozpoznať hlbšie vzory a korelácie v obrazových údajoch - dokonca aj tie, ktoré zostávajú ľudskému oku skryté
- Umelá inteligencia pomáha rýchlejšie a presnejšie identifikovať anomálie a zdroje chýb, čo výrazne skracuje reakčný čas pri automatizovanej kontrole kvality
- Sekvenčné spracovanie údajov umožňuje kontextové prepojenie a analýzu obrazových údajov, čo umožňuje včasné odhalenie potenciálnych problémov a predchádzanie poruchám