제품
이미지 최적화
이미지 품질을 최적화하는 스마트 기능
발루의 이미지 최적화를 위한 스마트 기능에는 이미지 품질을 개선할 수 있는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 성능 잠재력을 최대한 활용하고 설정을 간소화하며 설치 노력은 물론 하드웨어, 소프트웨어 또는 개발 비용까지 획기적으로 줄일 수 있습니다.
이미지 최적화의 스마트 기능 한눈에 보기
자동 기능
자동 기능을 사용하면 카메라가 노출 시간(노출), 게인 및 화이트 밸런스를 자동으로 조정하여 변화하는 조명 조건에 맞게 카메라를 최적으로 조정할 수 있습니다.
결함 있는 픽셀 보정
임의의 공정 변화로 인해 모든 픽셀이 동일한 조건에서 동일하게 작동한다고 보장할 수 없습니다. 센서 제조업체는 이에 영향을 미치지 않지만 여기서는 이미지 결함에 대해 이야기합니다. 여기에는 결함이 있는 픽셀, 암전류 및 다양한 픽셀 감도가 포함됩니다. 이 기능의 보정 방법을 사용하면 이러한 이미지 오류를 쉽게 제거 할 수 있습니다.
듀얼 존 노출
일부 센서에는 이중 영역 노출 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하면(예: 트리거 이벤트 후) 겹치지 않는 두 개의 이미지 영역이 서로 다른 시간 동안 동시에 노출되어 완벽하게 인식할 수 있습니다.
컬러 보정 매트릭스(CCM)
색상 보정 매트릭스(CCM)를 사용하면 매트릭스를 통해 색상 최적화를 위한 색상 보정이 수행됩니다. 센서별 보정 계수가 포함된 매트릭스, 모든 이미지 형식(RGB 및 YUV)에 효과적인 채도 매개변수가 포함된 매트릭스, 디스플레이 장치의 색 공간을 선택하기 위한 매트릭스가 있습니다. 이러한 방식으로 이 기능은 자연스럽고 사실적인 색상을 재현하거나 애플리케이션별 조건(디스플레이)에 맞게 표현을 조정할 수 있습니다.
플랫 필드 보정(FFC)
플랫 필드 보정(FFC)은 센서의 각 개별 픽셀을 보정하여 예를 들어 균일한 표면을 캡처할 때 각 픽셀이 동일한 값을 출력하도록 보장합니다. 이렇게 하면 불균일한 조명, 광학 장치의 비네팅 또는 고정 패턴 노이즈 또는 사진 응답 비균일성과 같은 센서 오류를 보정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 이 기능은 잘못되거나 불리한 이미징 특성을 방지하고 보정합니다.
프레임 평균화
프레임 평균화 기능을 사용하면 개별 픽셀의 회색 값을 평균화할 수 있습니다. 센서에 따라 회색 값 변화에 따라 피드백 계수가 픽셀 단위로 조정되는 적응형 이미지 피드백을 사용하거나 픽셀 값을 더한 다음 나누는 고전적인 평균화를 통해 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 방식으로 전체 비트 심도에서 영상에서 노이즈를 줄이고, 움직임을 보정하고, 낮은 강도 값을 더할 수 있습니다.
하이 다이나믹 레인지(HDR)
HDR 모드가 있는 센서는 다이나믹 레인지가 확장되어 외부 밝기 차이가 있는 이미지를 캡처하고 이미지의 극명한 대비를 포착할 수 있습니다.
멀티존 게인
일부 센서는 이미지를 수평으로 두 영역으로 분할하여 서로 다른 게인으로 디지털화할 수 있는 멀티존 게인 기능을 제공합니다.
실시간 감마 LUT
실시간 감마 LUT(룩업 테이블)는 임의의 출력 특성을 위해 자유롭게 쓰기 가능한 RAM 메모리입니다. 이 기능을 사용하면 카메라 다이내믹을 최적으로 활용하고, 사람의 눈이 빛과 색을 인식하는 방식에 따라 베이어 또는 RGB 경로에서 이미지를 변경하거나 일반적으로 개별 조건에 맞게 이미지를 조정할 수 있습니다. 그 결과 최적화된 이미지 재현이 가능합니다.