Görüntü optimizasyonu

Görüntü optimizasyonuna yönelik Akıllı Özelliklerimiz, görüntü kalitesini artırabilecek çok çeşitli işlevler içerir. Örneğin, maksimum performans potansiyellerinden yararlanılabilir, kurulum basitleştirilebilir ve kurulum çabasının yanı sıra donanım, yazılım ve hatta geliştirme maliyetleri kararlı bir şekilde azaltılabilir.

Bir bakışta görüntü optimizasyonunun akıllı özellikleri

Otomatik fonksiyonlar
Otomatik işlevler, kameranın değişen ışık koşullarına en iyi şekilde uyum sağlaması için pozlama süresini (Pozlama), kazancı ve beyaz dengesini otomatik olarak ayarlamasına izin vermenizi sağlar.

Kusurlu piksel düzeltmeleri
Rastgele işlem varyasyonları nedeniyle, tüm piksellerin aynı koşullar altında aynı şekilde davranacağı garanti edilemez. Sensör üreticilerinin bu konuda hiçbir etkisi olmamasına rağmen, burada görüntü kusurlarından bahsediyoruz. Bunlar arasında kusurlu pikseller, karanlık akım ve piksellerin değişen hassasiyeti yer alır. Bu özelliğin düzeltme yöntemleri ile bu tür görüntü hatalarını kolayca ortadan kaldırmak mümkündür.

Çift Bölgeli Pozlama
Bazı sensörler çift bölgeli pozlama işlevine sahiptir. Bu işlevle - örneğin bir tetikleme olayından sonra - örtüşmeyen iki görüntü alanı aynı anda farklı sürelerde pozlanabilir ve böylece mükemmel bir şekilde tanınabilir hale getirilebilir.

Renk Düzeltme Matrisi (CCM)
Renk düzeltme matrisi (CCM) ile renk optimizasyonu için renk düzeltmeleri matrisler aracılığıyla gerçekleştirilir. Sensöre özgü düzeltme katsayılarını içeren bir matris, renk doygunluğu parametrelerini içeren bir matris - tüm görüntü formatları (RGB ve YUV) için geçerlidir - ve görüntüleme cihazının renk uzayını seçmek için bir matris vardır. Bu şekilde, özellik doğal, gerçek renkli bir reprodüksiyon sağlar veya gösterimi uygulamaya özel koşullara (ekran) uyarlar.

Düz Alan Düzeltmesi (FFC)
Düz Alan Düzeltmesi (FFC) sensörün her bir pikselini düzelterek, örneğin homojen bir yüzeyi yakalarken her pikselin aynı değeri vermesini sağlar. Bu şekilde, homojen olmayan aydınlatma, optiklerin vinyetlenmesi veya Sabit Desen Gürültüsü veya Fotoğraf Tepkisi Tekdüzeliği gibi sensör hataları telafi edilebilir. Bu şekilde, özellik hatalı veya elverişsiz görüntüleme özelliklerini önler ve düzeltir.

Çerçeve Ortalaması
Kare Ortalaması ile tek tek piksellerin gri değerlerinin ortalaması alınabilir. Sensöre bağlı olarak bu, geri besleme faktörünün gri değer değişimine göre piksel piksel ayarlandığı uyarlanabilir görüntü geri beslemesiyle veya piksel değerlerini toplayıp sonra bölerek klasik ortalama alma yöntemiyle yapılabilir. Bu şekilde, tam bit derinliğinde resimdeki gürültü azaltılabilir, hareketler telafi edilebilir ve düşük yoğunluklu değerler toplanabilir.

Yüksek Dinamik Aralık (HDR)
HDR moduna sahip sensörler ayrıca genişletilmiş bir dinamik aralığa sahiptir: harici parlaklık farklılıklarına sahip görüntüleri yakalayabilir ve bir görüntüdeki aşırı kontrastları yakalayabilirler.

Çok Bölgeli Kazanç
Bazı sensörler, görüntünün yatay olarak iki alana bölünerek farklı kazançlarla sayısallaştırılmasını sağlayan çok bölgeli kazanç işlevi sunar.

Gerçek Zamanlı Gama LUT
Gerçek Zamanlı Gama LUT (arama tablosu), keyfi çıkış özellikleri için serbestçe yazılabilir bir RAM bellektir. Bu özellik sayesinde kamera dinamiklerinden en iyi şekilde yararlanmak, Bayer veya RGB yolundaki görüntüyü insan gözünün ışığı ve rengi nasıl algıladığına göre değiştirmek veya genel olarak görüntüyü bireysel koşullara uyarlamak mümkündür. Sonuç, optimize edilmiş görüntü reprodüksiyonudur.

Herhangi bir sorunuz var mı? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız!