製品紹介
画像の最適化
画質を最適化するスマートな機能
画像を最適化するスマート機能には、画質を向上させるさまざまな機能が含まれています。これにより、性能を最大限に引き出し、セットアップを簡素化し、設置の手間やハードウェア、ソフトウェア、さらには開発コストを大幅に削減することができます。
画像最適化のスマートな機能
オート機能
オート機能は、変化する周囲光の条件にカメラを最適するため、露出、ゲイン、ホワイトバランスをカメラが自動的に調整します。
欠陥ピクセル補正
センサの製造品質のばらつきにより、すべての画像素子が同じ条件下で同じ動作をすることは保証できません。センサの製造上、何の影響もないのですが、ここでは画像の欠陥について説明します。これには、欠陥画素、暗電流、画素感度のばらつきなどが含まれます。この機能の補正方法を使えば、このような画像の誤差を簡単になくすことができます。
デュアルゾーン露出
一部のセンサにはデュアルゾーン露出機能があります。この機能により、例えばトリガーイベントの後、2つの重ならない画像領域を異なる時間、同時に露光することができ、完全に認識できるようになります。
色補正マトリックス（CCM）
カラーコレクションマトリックス（CCM）により、カラー最適化のためのカラー補正がマトリックスによって実行されます。センサー固有の補正係数を持つマトリックス、すべての画像フォーマット（RGBおよびYUV）に有効な彩度パラメータを持つマトリックス、およびディスプレイデバイスの色空間を選択するためのマトリックスがあります。この機能により、自然で忠実な色再現が可能になり、またアプリケーション固有の条件（ディスプレイ）に合わせた表現が可能になります。
フラットフィールド補正（FFC）
フラットフィールド補正（FFC）は、センサの各ピクセルを補正し、例えば均質な表面をキャプチャする際に各ピクセルが同じ値を出力するようにします。これにより、不均質な照明、光学系のケラレ、固定パターンノイズや光応答の不均一性などのセンサ誤差を補正することができます。このようにして、この機能は誤った画像特性や好ましくない画像特性を回避・補正します。
フレーム平均化
フレーム平均化では、個々のピクセルのグレー値を平均化することができます。センサによっては、グレー値の変化に基づいてピクセルごとにフィードバック係数を調整する適応型画像フィードバックや、ピクセル値を加算してから除算する古典的な平均化によって行うことができます。このようにして、フルビット深度の画像でノイズを低減し、動きを補正し、低輝度値を加算することができる。
ハイダイナミックレンジ（HDR）
HDRモードを持つセンサは、ダイナミックレンジも拡大します。外部輝度差のある画像を撮影したり、画像内の極端なコントラストを撮影することができます。
マルチゾーンゲイン
一部のセンサはマルチゾーンゲイン機能を備えており、画像を水平方向に2つの領域に分割し、異なるゲインでデジタル化することができます。
リアルタイムガンマLUT
リアルタイムガンマLUT（ルックアップテーブル）は、任意の出力特性を自由に書き込めるRAMメモリです。この機能により、カメラダイナミクスを最適に利用したり、人間の目が光と色をどのように認識するかに応じてベイヤーまたはRGBパスで画像を変更したり、一般的に個々の条件に画像を適合させることができます。その結果、画像の再現性が最適化されます。