Képalkotó radar - 3D képalkotó rendszer
Rejtett tárgyak felderítése radartechnológiával
Radaros képalkotó technológia - a hatékony, automatizált és roncsolásmentes minőségellenőrzéshez
A minőségbiztosítás döntő tényező a vállalatok számára. A termékek minőségének hatékony, automatikus és károsodásmentes ellenőrzése kihívás elé állítja őket. A gyártó vállalatoknak a termelés maximalizálása érdekében biztosítaniuk kell a termékek minőségét. A radaros képalkotó technológia pontosan itt jön a képbe - a Balluff radaros képalkotó rendszere ideális megoldás a modern ipari képalkotó alkalmazásokhoz, és maximális minőségbiztosítást kínál egy 3D-s képalkotó rendszerrel.
A RadarImager
A láthatatlant láthatóvá téve - 3D radarképalkotással a maximális minőségbiztosítás érdekében
Képalkotó radarrendszerünk a fejlett radarképalkotó technológiát használja, hogy új szintre emelje a minőségbiztosítást. Az ipari 3D képalkotó rendszer - az ipari képalkotás erőteljes példája. A csomagolások széles skáláját vizsgálja, és a radartechnológia segítségével mindenféle "rejtett tárgyat" átvizsgál és láthatóvá teszi az anomáliákat. A 3D radaros képalkotó megoldás az elektromágneses visszaverődéseket képekre fordítja, így egy kifinomult képalkotó radaros rendszert biztosít az automatizált minőségellenőrzéshez.
A RadarImagerrel könnyedén ellenőrizheti a csomagolás teljességét, a termék sértetlenségét vagy azonosíthatja az idegen tárgyakat - mindezt egy modern, radarképalkotáson alapuló 3D képalkotó rendszernek köszönhetően.
A RadarImager előnyei
- A legmodernebb radaros képalkotó technológiának köszönhetően megbízhatóan átvilágít minden nem vezető anyagot, például fóliákat, kartondobozokat és műanyagokat.
- A szennyeződések és idegen testek gyors és pontos észlelésével közvetlenül a gyártási folyamatban csökkenti a visszahívási költségeket.
- A radaros képalkotó technológia a környezeti feltételektől, például a portól, a fényviszonyoktól vagy a páratartalomtól függetlenül működik, így maximális folyamatbiztonságot biztosít.
- Intelligens kép- és adatelemzéssel, a szokásos 3D-képelemzési eljárásokkal hatékony és megbízható anomáliafelismerést tesz lehetővé.
- Kiválóan alkalmas AI-támogatott 3D-képelemzésre, ezáltal jelentősen javítja a minőségbiztosítást és megbízható inline ellenőrzést tesz lehetővé.
A RadarImager alkalmazásai
Akár a csomagoló-, gyógyszer- vagy élelmiszer- és italipari vállalatoknál, a képalkotó radartechnológiának számos felhasználási esete van. Ez lehetővé teszi, hogy a modern radartechnológia segítségével biztosítsa termékei minőségét.
A radaros képalkotás alkalmazási példája az élelmiszer- és italágazatban:
A csomagolások tartalmának ellenőrzése a teljességre vonatkozóan
Idegen tárgyak felismerése
A csomagolás sértetlenségének ellenőrzése
A zárószerkezetek ellenőrzése
A töltöttségi szintek felderítése


Radarképalkotó alkalmazási példa a gyógyszeriparból:
A csomagolás teljességének ellenőrzése, beleértve a betegtájékoztatót is.
A csomagolás sértetlenségének ellenőrzése
Idegen tárgyak felismerése
AI-alapú képelemzés a RadarImagerrel
Az AI új szintre emeli a RadarImagerrel végzett képelemzést, mivel lehetővé teszi a hibák pontos, gyors és megbízható felismerését, és jelentősen javítja a gyártás minőségbiztosítását. Az AI-alapú képelemzés a Balluff RadarImager használatával döntő előnyöket kínál az ipari termelés minőségbiztosítása szempontjából:
- A mesterséges intelligenciával támogatott algoritmusok, különösen a Deep Learning (DL), lehetővé teszik a hagyományos módszerekkel nehezen megragadható, összetett, többrétegű képi adatok hatékony elemzését.
- A 2,5D és 3D DL algoritmusok segítségével a térbeli információk jobban kihasználhatók, és a képi adatokban mélyebb minták és összefüggések is felismerhetők - még azok is, amelyek az emberi szem számára rejtve maradnak.
- A mesterséges intelligencia segít gyorsabban és pontosabban azonosítani az anomáliákat és a hibaforrásokat, ami jelentősen lerövidíti az automatizált minőségellenőrzés reakcióidejét.
- A szekvenciális adatfeldolgozás lehetővé teszi a képi adatok kontextuális összekapcsolását és elemzését, így a potenciális problémák korai szakaszban azonosíthatók, és a hibák elkerülhetők.