图像优化

我们的智能图像优化功能包括一系列可提高图像质量的功能。例如，可以发挥最大的性能潜力，简化设置，减少安装工作量以及硬件、软件甚至开发成本。

图像优化的智能功能一览

自动功能
自动功能可让相机自动调整曝光时间（曝光）、增益和白平衡，使相机能够最佳地适应不断变化的光线条件。

缺陷像素修正
由于随机过程的变化，无法保证所有像素在相同条件下的表现都相同。虽然传感器制造商对此没有任何影响，但我们在此还是要提到图像缺陷。这些缺陷包括像素缺陷、暗电流和像素灵敏度的变化。利用该功能的校正方法，可以轻松消除这些图像错误。

双区曝光
有些传感器具有双区曝光功能。利用该功能，例如在触发事件后，两个不重叠的图像区域可同时曝光，曝光时间长短不一，从而实现完美识别。

色彩校正矩阵 (CCM)
利用色彩校正矩阵 (CCM)，可以通过矩阵对色彩进行校正，从而实现色彩优化。矩阵中包含传感器专用的校正系数、色彩饱和度参数矩阵（适用于所有图像格式（RGB 和 YUV））以及用于选择显示设备色彩空间的矩阵。通过这种方式，该功能可实现自然、真实的色彩再现，或根据特定应用条件（显示）调整表现形式。

平场校正 (FFC)
平场校正 (FFC) 对传感器的每个像素进行校正，确保每个像素在捕捉均匀表面时输出相同的值。这样，不均匀的照明、光学器件的渐晕或传感器误差（如固定图案噪声或光反应不均匀性）都能得到补偿。这样，该功能就能避免和纠正错误或不利的成像特征。

帧平均
利用帧平均功能，可以对单个像素的灰度值进行平均。根据传感器的不同，可以通过自适应图像反馈（根据灰度值的变化逐个像素调整反馈系数）或传统平均（将像素值相加再相除）来实现。通过这种方法，可以在全比特深度下减少图像中的噪点，补偿移动，并将低强度值相加。

高动态范围 (HDR)
具有 HDR 模式的传感器还具有扩展的动态范围：它们可以捕捉外部亮度差异的图像，并捕捉图像中的极端对比度。

多区增益
有些传感器提供多区增益功能，可将图像水平分为两个区域，以不同的增益进行数字化处理。

实时伽玛 LUT
实时伽玛 LUT（查找表）是一个可自由写入的 RAM 存储器，用于存储任意输出特性。有了这项功能，就可以充分利用摄像机的动态特性，根据人眼感知光线和色彩的方式改变拜耳或 RGB 路径中的图像，或者根据具体条件调整图像。从而实现最佳的图像再现。

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