Maßgeschneiderte Lösungen für Spitzenleistungen in der Automobilindustrie
Case Study
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Unser wichtiger und langjähriger Kunde, BENTELER Automotive Klášterec s.r.o., wandte sich an uns mit der Bitte, eine Lösung zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse seines Unternehmens zugeschnitten ist.
Bevor wir zu der Beschreibung und dem Prozess der Lösung selbst kommen, wollen wir unseren Kunden vorstellen: BENTELER ist ein internationales Familienunternehmen, das Kunden aus der Automobil-, Energie- und Maschinenbauindustrie bedient. Als strategischer und innovativer Partner entwickelt, produziert und vertreibt das Unternehmen sicherheitsrelevante Produkte, Systeme und Dienstleistungen.
BENTELER Automotive ist Entwicklungspartner führender Automobilhersteller. Mit rund 23.000 Mitarbeitern und mehr als 70 Werken in rund 25 Ländern entwickelt das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen für seine Kunden. Das Portfolio umfasst Komponenten und Module für die Automobilindustrie in den Bereichen Fahrwerksteile, Karosserien, Motoren und Abgassysteme sowie Systemlösungen für Elektrofahrzeuge.
BENTELER Automotive Klášterec s.r.o. suchte eine Lösung zur Schwingungsüberwachung eines Linearantriebs (Feeder) an einer Warmumformanlage.
Der Ausfall des Linearantriebs (Feeder) führte zu ungeplanten Stillständen in der Produktion und erhöhte die Kosten. Um diese Situation zu lösen, empfahl einer unserer Vertriebsmitarbeiter unserem Kunden unseren BCM-Multifunktionssensor, der verschiedene Variablen wie Vibration, Kontakttemperatur, relative Luftfeuchtigkeit und Umgebungsdruck erfassen kann und diese dann verarbeitet. Diese Daten stellt er über den Kommunikationsstandard IO-Link an das Host-System zur Verfügung. Darüber hinaus kann der Sensor seinen aktuellen Status erkennen und mitteilen sowie über seine Temperatur, die Anzahl der Betriebsstunden und die Einschaltzyklen informieren.
Beschreibung der Lösung
Die Daten werden vom Condition Monitoring Sensor BCM0001 über das Profinet-Modul BNI005H an die SPS gesendet. Der OPC-Server liest die Daten in einem definierten Zyklus über Ethernet aus der SPS aus. Zur Visualisierung der Daten wird die Software GRAFANA eingesetzt.
Dank der implementierten Lösung können sie potenzielle Anlagenausfälle und ungeplante Stillstandszeiten frühzeitig vorhersagen
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