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Ottimizzazione delle immagini

Funzioni intelligenti per ottimizzare la qualità dell'immagine

Le nostre Smart Features per l'ottimizzazione delle immagini comprendono un'ampia gamma di funzioni che possono migliorare la qualità dell'immagine. Ad esempio, è possibile sfruttare il massimo potenziale di prestazioni, semplificare la configurazione e ridurre in modo decisivo il lavoro di installazione e i costi di hardware, software o addirittura di sviluppo.

Le funzioni intelligenti di ottimizzazione delle immagini in sintesi

Funzioni automatiche
Le funzioni automatiche consentono alla fotocamera di regolare automaticamente il tempo di esposizione (Exposure), il guadagno e il bilanciamento del bianco, per un adattamento ottimale della fotocamera alle mutevoli condizioni di luce.

Correzioni dei pixel difettosi
A causa delle variazioni casuali del processo, non è possibile garantire che tutti i pixel si comportino allo stesso modo nelle stesse condizioni. Sebbene i produttori di sensori non abbiano alcuna influenza su questo aspetto, qui si parla di difetti dell'immagine. Questi includono pixel difettosi, corrente scura e sensibilità variabile dei pixel. Con i metodi di correzione di questa funzione, è possibile eliminare facilmente tali errori di immagine.

Esposizione a doppia zona
Alcuni sensori sono dotati di una funzionalità di esposizione a doppia zona. Con questa funzione, ad esempio dopo un evento di attivazione, è possibile esporre contemporaneamente due aree dell'immagine non sovrapposte per tempi diversi e renderle così perfettamente riconoscibili.

Matrice di correzione del colore (CCM)
Con la matrice di correzione del colore (CCM), le correzioni del colore per l'ottimizzazione del colore vengono effettuate mediante matrici. Vi è una matrice con i coefficienti di correzione specifici del sensore, una matrice con i parametri per la saturazione del colore - efficace per tutti i formati di immagine (RGB e YUV) - e una matrice per la selezione dello spazio colore del dispositivo di visualizzazione. In questo modo, la funzione consente di ottenere una riproduzione naturale e fedele dei colori o di adattare la rappresentazione alle condizioni specifiche dell'applicazione (visualizzazione).

Correzione del campo piatto (FFC)
La correzione del campo piatto (FFC) corregge ogni singolo pixel del sensore, assicurando che ogni pixel emetta lo stesso valore quando si cattura, ad esempio, una superficie omogenea. In questo modo, è possibile compensare l'illuminazione disomogenea, la vignettatura dell'ottica o gli errori del sensore, come il Fixed Pattern Noise o la Photo Response Non Uniformity. In questo modo, la funzione evita e corregge caratteristiche di imaging errate o sfavorevoli.

Media dei fotogrammi
Con il Frame Averaging, i valori di grigio dei singoli pixel possono essere mediati. A seconda del sensore, questa operazione può essere eseguita con un feedback adattativo dell'immagine, in cui il fattore di feedback viene regolato pixel per pixel in base alla variazione del valore di grigio, oppure con una media classica, sommando i valori dei pixel e poi dividendoli. In questo modo è possibile ridurre il rumore nell'immagine a piena profondità di bit, compensare i movimenti e sommare i valori di bassa intensità.

Alta gamma dinamica (HDR)
I sensori dotati di modalità HDR hanno anche una gamma dinamica estesa: possono acquisire immagini con differenze di luminosità esterne e catturare contrasti estremi in un'immagine.

Guadagno multizona
Alcuni sensori offrono la funzionalità di guadagno multizona, che consente di dividere orizzontalmente l'immagine in due aree per digitalizzarle con un guadagno diverso.

LUT gamma in tempo reale
La Real-Time Gamma LUT (tabella di lookup) è una memoria RAM liberamente scrivibile per caratteristiche di uscita arbitrarie. Con questa funzione è possibile sfruttare in modo ottimale la dinamica della telecamera, modificare l'immagine nel percorso Bayer o RGB in base al modo in cui l'occhio umano percepisce la luce e il colore, o in generale adattare l'immagine alle condizioni individuali. Il risultato è una riproduzione ottimizzata delle immagini.


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